MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1

MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

OpenMOSS Alibaba Cloud 이미지 생성

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1 한눈에 보기

OpenMOSS의 MOSS-Image Turbo와(과) Alibaba Cloud의 Qwen Image 2.1은(는) 모두 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • MOSS-Image Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 10월 16일). Qwen Image 2.1의 출시일은 2026년 10월 2일입니다.
  • Qwen Image 2.1만 지원하는 입력 유형: 이미지.
  • MOSS-Image Turbo에만 표시된 기능: multilingual text, seed control.
  • Qwen Image 2.1에만 표시된 기능: image editing, multi image, multi reference, transparent background.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: 사양

사양MOSS-Image TurboQwen Image 2.1
모델 IDmoss-image-turboqwen-image-2-1
개발사OpenMOSSAlibaba Cloud
출시2026년 10월 16일2026년 10월 2일
입력
텍스트
텍스트 이미지
출력
이미지
이미지
리전-Singapore
엔드포인트
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
기능
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터MOSS-Image TurboQwen Image 2.1
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 기본값: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 기본값: auto
sizestringstring
width512 ~ 2048-
height512 ~ 2048-
seed0 ~ 21474836470 ~ 2147483647
num_images1 ~ 4 기본값: 11 ~ 6 기본값: 1
formatwebp, png, jpg, jpeg 기본값: webp-
response_formaturl, b64_json 기본값: urlurl, b64_json 기본값: url
return_base64boolean 기본값: false-
model_variant-qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo 기본값: qwen-image-2.1-pro
image-array
images-array
resolution-auto, 1K, 2K 기본값: 2K
use_custom_size-boolean 기본값: false
custom_width-182 ~ 7240

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: 한도와 참고 사항

MOSS-Image Turbo

텍스트로부터 이미지를 생성하며, 간판, 포스터, 라벨, 레이아웃에 정확한 영어와 중국어 텍스트를 포함합니다.

입력

  • 최대 4,000자 텍스트 프롬프트. 이미지 입력, 네거티브 프롬프트, LoRA 어댑터는 지원되지 않습니다.
  • 크기는 aspect_ratio(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 또는 2:3)에서 시작하거나, size에서 WIDTHxHEIGHT, 또는 width와 height에서 크기를 선택할 수 있습니다. 각 변은 512에서 2,048 픽셀 사이의 16의 배수이며, 너비 x 세로는 최대 1,048,576 픽셀입니다. 기본값은 1024x1024입니다.
  • num_images 요청당 최대 4장의 이미지가 가능합니다.

제품정보

  • 기본적으로 WebP, 또는 format 있으면 PNG 또는 JPEG를 선택할 수 있습니다.
  • 기본적으로 서명된 URL이거나, response_format b64_json로 설정된 base64입니다.
  • 각 이미지는 사용한 seed을 담고 있습니다.

내용물 안전

생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.

무게

  • 지능 8.

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1은 Pro와 Turbo 이미지 생성 및 편집을 하나의 모델에 결합한 모델입니다. 기본적으로 Pro가 선택되고, 출력은 2K에서 시작되며, 화면비는 Auto에서 시작됩니다. Turbo는 더 빠르고 저렴한 옵션을 제공합니다.

변형 모델

  • 최고 화질과 복잡한 편집을 위해 qwen-image-2.1-pro를 선택하세요.
  • 더 빠르고 저렴한 생성과 일상적인 편집을 위해 qwen-image-2.1-turbo를 선택하세요.
  • model_variant로 선택하세요. 없으면 모델 ID는 Turbo를 qwen-image-2.1-turbo 실행하고, 이 모델의 다른 모든 ID는 Pro를 실행합니다.

모드

  • 프롬프트에서 이미지로 텍스트를 변환하는 것.
  • 이미지 편집과 10장에서 10장까지의 참조 유도 생성.
  • 직접 프롬프트 확장은 생성 및 편집에 적합합니다. 에이전트 프롬프트 확장은 text-to-image 요청에만 대해 더 깊이 정교하게 다듬어집니다.

투명 이미지

  • 출력 이미지는 PNG 파일입니다. 투명 배경의 경우 prompt_extend를 false로 설정하고 이미지를 다음과 같이 설명하세요: "이것은 투명도가 있는 RGBA 이미지입니다. 유리 향수 병입니다. 이미지는 알파 채널을 가지고 있고 배경은 투명합니다."

출력 한계

  • 요청당 1개에서 6개의 이미지를 출력할 수 있습니다.
  • 1K, 2K, 자동, 종횡비 프리셋, 또는 정확한 맞춤 크기 등이 있습니다.
  • 정확한 크기와 맞춤 크기는 총 면적이 512x512에서 2560x2560 픽셀 사이이며, 화면 비율은 1:8에서 8:1 사이입니다.

청구

  • 각 출력 이미지는 해당 변형의 요금으로 청구됩니다. 참조 이미지는 청구되지 않습니다.

내용물 안전

생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.

MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1 호출 방법

MOSS-Image Turbo은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) moss-image-turbo 또는 qwen-image-2-1(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL: 작업 제출
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: 자주 묻는 질문

MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1의 차이는 무엇인가요?

MOSS-Image Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 10월 16일). Qwen Image 2.1의 출시일은 2026년 10월 2일입니다. Qwen Image 2.1만 지원하는 입력 유형: 이미지. MOSS-Image Turbo에만 표시된 기능: multilingual text, seed control. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1 중 어느 것이 더 최신인가요?

MOSS-Image Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 10월 16일). Qwen Image 2.1의 출시일은 2026년 10월 2일입니다.

MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 MOSS-Image Turbo와(과) Qwen Image 2.1을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

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