

MiniMax M3와(과) MiniMax M2.7을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
MiniMax M3와(과) MiniMax M2.7은(는) 모두 MiniMax의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | MiniMax M3 | MiniMax M2.7 |
|---|---|---|
| 모델 ID | minimax-m3 | minimax-m2-7 |
| 개발사 | MiniMax | MiniMax |
| 출시 | 2026년 6월 1일 | 2026년 3월 18일 |
| 컨텍스트 창 | 1M 토큰 | 200K 토큰 |
| 최대 출력 | 524,288 토큰 | 131,072 토큰 |
| 입력 | 텍스트 이미지 비디오 | 텍스트 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | 미지원 | 미지원 |
| 리전 | Singapore | Singapore |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | MiniMax M3 | MiniMax M2.7 |
|---|---|---|
| max_completion_tokens | 1 ~ 524288 기본값: 4096 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean 기본값: false | - |
| enable_thinking | boolean 기본값: true | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | object | string |
| disable_formatting | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| max_tokens | - | 1 ~ 131072 기본값: 4096 |
| web_search_linkup | - | boolean 기본값: false |
텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력. 사고는 기본적으로 적응형이며 비활성화할 수 있습니다. 가격 책정은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰을 기준으로 합니다: <=512K는 할인된 표준 계층을, >512K는 고문맥 계층을 사용합니다. 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다. tool_web_search을 true로 설정하여 모델이 웹을 검색할 수 있게 합니다; 실행된 모든 검색은 청구되며, 한 요청이 여러 번 검색할 수 있습니다. 웹 검색을 사용한 답변은 disable_formatting가 참일 경우 제외하면 출처 목록으로 끝납니다. response_format를 통한 구조화된 출력은 지원되지 않습니다; 대신 프롬프트에서 JSON 요청을 하세요.
인터리브 사고, 함수 호출, 암묵적 프롬프트 캐시 읽기를 지원합니다. 사고는 항상 켜져 있으며 출력 토큰으로 청구됩니다.
MiniMax M3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID minimax-m3를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) minimax-m3 또는 minimax-m2-7(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'MiniMax M3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 1일). MiniMax M2.7의 출시일은 2026년 3월 18일입니다. 컨텍스트 창은 MiniMax M3이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, MiniMax M2.7은(는) 200K. 응답당 MiniMax M3은(는) 최대 524,288 출력 토큰, MiniMax M2.7은(는) 최대 131,072을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
MiniMax M3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 1일). MiniMax M2.7의 출시일은 2026년 3월 18일입니다.
두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.