유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$0.435
출력
생성된 토큰 1M 단위
$0.87
웹 검색
호출 시 통화당
$0.015
MiMo V2.6 Pro와(과) Kimi K3을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
Xiaomi 
Moonshot AI 텍스트 생성Xiaomi의 MiMo V2.6 Pro와(과) Moonshot AI의 Kimi K3은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | MiMo V2.6 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 모델 ID | mimo-v2-6-pro | kimi-k3 |
| 개발사 | Xiaomi | Moonshot AI |
| 출시 | 2026년 9월 22일 | 2026년 7월 15일 |
| 컨텍스트 창 | 1M 토큰 | 1M 토큰 |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 | 131,072 토큰 |
| 입력 | 텍스트 이미지 비디오 오디오 | 텍스트 이미지 비디오 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON Schema | JSON Schema |
| 리전 | Singapore | International |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | MiMo V2.6 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean 기본값: true | - |
| video_fps | 0.1 ~ 10 | - |
| media_resolution | default, max 기본값: default | - |
| tool_web_search | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| web_search_force | boolean 기본값: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 ~ 5 기본값: 3 | - |
| web_search_limit | 1 ~ 10 기본값: 5 | - |
| temperature | 0 ~ 1.5 기본값: 1 | - |
| top_p | 0.01 ~ 1 기본값: 0.95 | - |
| max_tokens | 1 ~ 131072 기본값: 8192 | 1 ~ 1048576 기본값: 131072 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean 기본값: false | - |
| reasoning_effort | - | low, high, max 기본값: max |
| max_tool_calls | - | 1 ~ 20 기본값: 5 |
웹 검색($0.015/call)은 호출 시에만 요금이 부과됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력을 받고 텍스트를 반환합니다. Thinking은 기본적으로 켜져 있으며 끌 수 있습니다. 1M 컨텍스트에서 1000+ 도구 호출을 포함한 복잡한 자율 워크플로우를 유지합니다.
텍스트, 이미지, 비디오 입력과 1M 토큰 컨텍스트, 함수 호출, JSON 스키마 구조화 출력, 호출당 $0.015 내장된 웹 검색 지원을 지원합니다. 항상 사고가 켜져 있습니다; 추론 깊이는 reasoning_effort 컨트롤로 조절 가능하며(최대값 권장), 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 온도 및 기타 샘플링 설정은 모델 서비스에 의해 고정됩니다. API를 통한 다중 단계 함수 호출은 reasoning_content 필드를 유지한 채 보조 메시지를 재생해야 합니다.
MiMo V2.6 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID mimo-v2-6-pro를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) mimo-v2-6-pro 또는 kimi-k3(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.
MiMo V2.6 Pro이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 22일). Kimi K3의 출시일은 2026년 7월 15일입니다. 두 모델 모두 컨텍스트 창이 1M 토큰입니다. MiMo V2.6 Pro만 지원하는 입력 유형: 오디오. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
MiMo V2.6 Pro이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 22일). Kimi K3의 출시일은 2026년 7월 15일입니다.
입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 MiMo V2.6 Pro이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.
