Kling 3.0 Turbo vs Kling O3

Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

Kling AI 영상 생성

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3 한눈에 보기

Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3은(는) 모두 Kling AI의 모델로 영상 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • Kling 3.0 Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 17일). Kling O3의 출시일은 2026년 2월 5일입니다.
  • Kling O3만 지원하는 입력 유형: 오디오, 비디오.
  • Kling 3.0 Turbo에만 표시된 기능: text to video, image to video, video generation.
  • Kling O3에만 표시된 기능: editing.

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3: 사양

사양Kling 3.0 TurboKling O3
모델 IDkling-3-0-turbokling-o3
개발사Kling AIKling AI
출시2026년 6월 17일2026년 2월 5일
입력
텍스트 이미지
텍스트 이미지 비디오 오디오
출력
비디오
비디오
엔드포인트
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
기능
text to video image to video audio video generation
audio editing

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

유형
사양
요금
표준 T2V/I2V
초당
$0.168
표준 T2V/I2V 사운드
초당
$0.224
표준 비디오 입력
초당
$0.252
프로 T2V/I2V
초당
$0.224
프로 T2V/I2V 사운드
초당
$0.280
프로 비디오 입력
초당
$0.336
4K T2V/I2V/참조
초당
$0.525
전체 가격 페이지에서 비교

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터Kling 3.0 TurboKling O3
promptstringstring
imagestringstring
resolution720p, 1080p 기본값: 720p-
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1 기본값: 16:916:9, 1:1, 9:16 기본값: 16:9
duration3 ~ 15 기본값: 53 ~ 15 기본값: 5
watermarkboolean 기본값: false-
model_tier-standard, pro, 4k 기본값: pro
workflow-auto, t2v, i2v, video_edit, reference 기본값: auto
sound-boolean 기본값: true
keep_original_sound-boolean 기본값: true
image_end-string
video-string
reference_images-string
reference_videos-string

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3: 한도와 참고 사항

Kling 3.0 Turbo

텍스트-비디오 및 image-to-video 동기화된 네이티브 오디오, 최대 1080p까지 지원합니다. 워크플로우 자동 감지: 프롬프트만으로도 text-to-video, 원본 이미지 추가는 image-to-video.

프롬프트

  • 별도의 부정적인 프롬프트는 없습니다. 원치 않는 요소들을 피하려면, 예를 들어 "새벽의 고요한 숲, 흐릿한 움직임 피하기, 화면에 텍스트 없음"을 프롬프트에 묘사하세요.

멀티샷

  • 프롬프트를 다음과 같이 포맷하여 최대 6개의 연속 샷을 생성할 수 있습니다(샷 길이는 총 길이와 합산되어야 합니다):
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;

입력 한계

  • 최대 3,072자 프롬프트 지원. 해상도 720p 또는 1080p. 재생 시간은 3초에서 15초. text-to-video 화면비는 16:9, 9:16, 또는 1:1 (image-to-video 원본 이미지를 따른다).
  • 이미지 입력: JPEG 또는 PNG, 한 면당 최소 300px, 화면 비율은 1:2.5에서 2.5:1, 최대 50MB.

Kling O3

비디오 모델은 표준 또는 프로 모드로 제작되며, text-to-video, image-to-video, reference-to-video, 편집, 네이티브 사운드, 다중 장면 전환 기능도 포함됩니다.

업로드된 미디어 전처리

  • 비디오 편집 및 비디오 참조 워크플로우를 위해 비디오 입력 시간은 10초로 제한되어 있습니다.
  • 업로드된 비디오 입력은 필요할 때 제공자 호환 MP4로 정규화됩니다.
  • Kling O3 4K는 텍스트, 이미지, 이미지 전용 참조 워크플로우를 지원합니다. 비디오 입력은 Standard 또는 Pro 모드를 사용하세요.

Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3 호출 방법

Kling 3.0 Turbo은(는) POST /v1/videos/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) kling-3-0-turbo 또는 kling-o3(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL: 작업 제출
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-3-0-turbo",
    "prompt": "Describe what you want Kling 3.0 Turbo to generate."
  }'

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

Kling 3.0 Turbo vs Kling O3: 자주 묻는 질문

Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3의 차이는 무엇인가요?

Kling 3.0 Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 17일). Kling O3의 출시일은 2026년 2월 5일입니다. Kling O3만 지원하는 입력 유형: 오디오, 비디오. Kling 3.0 Turbo에만 표시된 기능: text to video, image to video, video generation. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3 중 어느 것이 더 최신인가요?

Kling 3.0 Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 17일). Kling O3의 출시일은 2026년 2월 5일입니다.

Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/videos/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Kling 3.0 Turbo와(과) Kling O3을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

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