Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max 한눈에 보기

Moonshot AI의 Kimi K2.7 Code와(과) Alibaba Cloud의 Qwen3.7 Max은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• Kimi K2.7 Code이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 16일). Qwen3.7 Max의 출시일은 2026년 5월 21일입니다.
• 컨텍스트 창은 Qwen3.7 Max이(가) 더 큽니다: 983.6K 토큰, Kimi K2.7 Code은(는) 256K.
• 응답당 Kimi K2.7 Code은(는) 최대 131,072 출력 토큰, Qwen3.7 Max은(는) 최대 65,536을(를) 반환합니다.
• Kimi K2.7 Code만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
• Kimi K2.7 Code에만 표시된 기능: multimodal.
• Qwen3.7 Max에만 표시된 기능: code interpreter.
• 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Kimi K2.7 Code이(가) 더 낮습니다.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: 사양

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: 한도와 참고 사항

Kimi K2.7 Code

텍스트, 이미지, 비디오 입력과 256K 컨텍스트, 함수 호출, JSON 모드 구조화 출력, 호출당 $0.015 내장된 웹 검색을 지원합니다. 사고는 항상 켜져 있으며 비활성화할 수 없습니다; 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 온도 및 기타 샘플링 오버라이드는 모델 서비스가 고정된 샘플링 설정을 사용하기 때문에 무시됩니다. API를 통한 다중 단계 함수 호출은 reasoning_content 필드를 그대로 재생해야 합니다.

Qwen3.7 Max

텍스트 입력만 가능합니다. 웹 검색, 웹 추출기, 코드 인터프리터는 tool_* 매개변수를 통해 노출되는 선택 내장 도구입니다. 각 내장 도구 호출은 호출 시 $0.02을 추가합니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.

Kimi K2.7 Code와(과) Qwen3.7 Max 호출 방법

Kimi K2.7 Code은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID kimi-k2-7-code를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) kimi-k2-7-code 또는 qwen3-7-max(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

제품정보 Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM: AI 코딩 모델 비교 Kimi K2.7 코드 vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, 같은 세 가지 프롬프트, 각각 한 샷씩. 네 명 모두 라인 수를 조절하며 스네이크, 브레이크아웃, 퐁을 만드는...

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: 자주 묻는 질문

Kimi K2.7 Code와(과) Qwen3.7 Max의 차이는 무엇인가요?

Kimi K2.7 Code이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 16일). Qwen3.7 Max의 출시일은 2026년 5월 21일입니다. 컨텍스트 창은 Qwen3.7 Max이(가) 더 큽니다: 983.6K 토큰, Kimi K2.7 Code은(는) 256K. 응답당 Kimi K2.7 Code은(는) 최대 131,072 출력 토큰, Qwen3.7 Max은(는) 최대 65,536을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Kimi K2.7 Code와(과) Qwen3.7 Max 중 어느 것이 더 최신인가요?

Kimi K2.7 Code이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 16일). Qwen3.7 Max의 출시일은 2026년 5월 21일입니다.

Kimi K2.7 Code와(과) Qwen3.7 Max 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Kimi K2.7 Code이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Kimi K2.7 Code와(과) Qwen3.7 Max 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Kimi K2.7 Code와(과) Qwen3.7 Max을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.