유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$0.95$0.8939
출력
생성된 토큰 1M 단위
$4.00$3.7131
암묵적 캐시 읽기
1M 캐시된 입력 토큰당
$0.1788
웹 검색 (링크업)
호출 시 통화당
$0.013
Kimi K2.6와(과) Qwen3.6 Plus을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
Moonshot AI 
Alibaba Cloud 텍스트 생성Moonshot AI의 Kimi K2.6와(과) Alibaba Cloud의 Qwen3.6 Plus은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| 모델 ID | kimi-k2-6 | qwen3-6-plus |
| 개발사 | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| 출시 | 2026년 4월 20일 | 2026년 4월 2일 |
| 컨텍스트 창 | 256K 토큰 | 983.6K 토큰 |
| 최대 출력 | 16,000 토큰 | 65,536 토큰 |
| 입력 | 텍스트 이미지 비디오 | 텍스트 이미지 비디오 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON Schema | JSON 모드 |
| 리전 | China | Singapore |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 ~ 1.99 기본값: 0.7 | 0 ~ 1.99 기본값: 0.7 |
| top_p | 0 ~ 1 기본값: 0.9 | 0 ~ 1 기본값: 0.9 |
| max_tokens | 1 ~ 16000 | 1 ~ 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean 기본값: true | boolean 기본값: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max 기본값: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 ~ 81920 기본값: 32768 | 1 ~ 131072 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean 기본값: false | - |
| disable_formatting | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| preserve_thinking | - | boolean 기본값: false |
| seed | - | 0 ~ 2147483647 |
| top_k | - | 1 ~ 100 |
| presence_penalty | - | -2 ~ 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 ~ 2 |
| n | - | 1 ~ 4 기본값: 1 |
가격은 입력 시 4배, 256K 토큰 이상 출력은 2배입니다. 비디오가 첨부된 경우 내장 도구 호출은 지원되지 않습니다.
텍스트-이미지 검색과 이미지-투 이미지 검색은 이미지 검색 요금 행을 사용합니다. 호출된 각 이미지 검색은 해당 통화당 요금으로 청구됩니다.
Kimi K2.6은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID kimi-k2-6를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) kimi-k2-6 또는 qwen3-6-plus(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-6",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.6이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 4월 20일). Qwen3.6 Plus의 출시일은 2026년 4월 2일입니다. 컨텍스트 창은 Qwen3.6 Plus이(가) 더 큽니다: 983.6K 토큰, Kimi K2.6은(는) 256K. 응답당 Qwen3.6 Plus은(는) 최대 65,536 출력 토큰, Kimi K2.6은(는) 최대 16,000을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Kimi K2.6이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 4월 20일). Qwen3.6 Plus의 출시일은 2026년 4월 2일입니다.
두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.