GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max

GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

Z.ai Alibaba Cloud 텍스트 생성

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max 한눈에 보기

Z.ai의 GLM 5.3와(과) Alibaba Cloud의 Qwen3.8 Max은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • GLM 5.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). Qwen3.8 Max의 출시일은 2026년 8월 3일입니다.
  • 컨텍스트 창은 GLM 5.3이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.8 Max은(는) 983.6K.
  • Qwen3.8 Max만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
  • Qwen3.8 Max에만 표시된 기능: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding.
  • 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 GLM 5.3이(가) 더 낮습니다.

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: 사양

사양GLM 5.3Qwen3.8 Max
모델 IDglm-5-3qwen3-8-max
개발사Z.aiAlibaba Cloud
출시2026년 8월 14일2026년 8월 3일
컨텍스트 창1M 토큰983.6K 토큰
최대 출력131,072 토큰131,072 토큰
입력
텍스트
텍스트 이미지 비디오
출력
텍스트
텍스트
구조화된 출력JSON 모드JSON Schema
리전SingaporeSingapore
엔드포인트
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent
기능
reasoning function calling web search
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$2.00
출력
생성된 토큰 1M 단위
$6.00
웹 검색
호출 시 통화당
$0.02
텍스트-이미지 검색
호출 시 통화당
$0.02
이미지 간 검색
호출 시 통화당
$0.02
웹 추출기
호출 시 통화당
$0.00
코드 인터프리터
호출 시 통화당
$0.00
전체 가격 페이지에서 비교

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터GLM 5.3Qwen3.8 Max
max_tokens1 ~ 131072 기본값: 655361 ~ 131072
temperature0 ~ 1 기본값: 10 ~ 1.99 기본값: 0.7
top_p0.01 ~ 1 기본값: 0.950 ~ 1 기본값: 0.9
reasoning_effortlow, high, max 기본값: maxnone, low, medium, high, max
preserve_thinkingboolean 기본값: falseboolean 기본값: true
do_sampleboolean 기본값: true-
tool_web_searchboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 기본값: noLimit-
count1 ~ 50 기본값: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean 기본값: true-
tool_streamboolean 기본값: false-
toolsarray 기본값: []-
tool_choiceobject-
stoparraystring

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: 한도와 참고 사항

Qwen3.8 Max

텍스트, 이미지, 비디오 입력이 지원됩니다. 웹 검색, 웹 추출기, 코드 해석기, text-to-image 검색, image-to-image 검색은 tool_* 매개변수를 통해 노출되는 선택 내장 도구입니다. 웹 검색, text-to-image 검색, image-to-image 검색은 호출된 각 호출마다 $0.02을 추가합니다; 웹 추출기와 코드 해석기는 추가 비용 없이 실행됩니다. 웹 추출기는 웹 검색이 필요하며, 웹 추출기와 코드 해석기 모두 사고가 필요합니다. 단일 요청이 도구를 여러 번 호출할 수 있으며, 호출된 각 호출은 요금이 청구됩니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. qwen3-8-max id는 항상 현재 Qwen3.8 Max 빌드를 지원하며 Alibaba의 스냅샷 업그레이드와 함께 이동합니다; 2026년 9월 5일부터 qwen3-8-max-0902 스냅샷을 지원합니다. 출력이 그 정확한 스냅샷에 고정되어야 할 때는 qwen3-8-max-0902 사용하세요.

GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max 호출 방법

GLM 5.3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-3를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) glm-5-3 또는 qwen3-8-max(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: 자주 묻는 질문

GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max의 차이는 무엇인가요?

GLM 5.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). Qwen3.8 Max의 출시일은 2026년 8월 3일입니다. 컨텍스트 창은 GLM 5.3이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.8 Max은(는) 983.6K. Qwen3.8 Max만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max 중 어느 것이 더 최신인가요?

GLM 5.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). Qwen3.8 Max의 출시일은 2026년 8월 3일입니다.

GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 GLM 5.3이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 GLM 5.3와(과) Qwen3.8 Max을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

저희 가격을 확인하시거나 저희 스택에 자체 모델을 배포하고 싶으시면 연락해 주세요.