GLM 5.3 vs GLM 5.2

GLM 5.3와(과) GLM 5.2을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

Z.ai 텍스트 생성

GLM 5.3 vs GLM 5.2 한눈에 보기

GLM 5.3와(과) GLM 5.2은(는) 모두 Z.ai의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • GLM 5.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). GLM 5.2의 출시일은 2026년 6월 16일입니다.
  • 두 모델 모두 컨텍스트 창이 1M 토큰입니다.
  • 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 두 모델이 같습니다.

GLM 5.3 vs GLM 5.2: 사양

사양GLM 5.3GLM 5.2
모델 IDglm-5-3glm-5-2
개발사Z.aiZ.ai
출시2026년 8월 14일2026년 6월 16일
컨텍스트 창1M 토큰1M 토큰
최대 출력131,072 토큰131,072 토큰
입력
텍스트
텍스트
출력
텍스트
텍스트
구조화된 출력JSON 모드JSON 모드
리전SingaporeSingapore
엔드포인트
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
기능
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search

GLM 5.3 vs GLM 5.2: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

GLM 5.3 vs GLM 5.2: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터GLM 5.3GLM 5.2
max_tokens1 ~ 131072 기본값: 655361 ~ 131072 기본값: 65536
temperature0 ~ 1 기본값: 10 ~ 1 기본값: 1
top_p0.01 ~ 1 기본값: 0.950.01 ~ 1 기본값: 0.95
reasoning_effortlow, high, max 기본값: maxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max 기본값: max
preserve_thinkingboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
do_sampleboolean 기본값: trueboolean 기본값: true
tool_web_searchboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 기본값: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 기본값: noLimit
count1 ~ 50 기본값: 101 ~ 50 기본값: 10
search_domain_filterstringstring
search_promptstringstring
search_resultboolean 기본값: trueboolean 기본값: true
tool_streamboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
toolsarray 기본값: []array 기본값: []
tool_choiceobjectobject
stoparrayarray

GLM 5.3와(과) GLM 5.2 호출 방법

GLM 5.3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-3를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) glm-5-3 또는 glm-5-2(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs GLM 5.2: 자주 묻는 질문

GLM 5.3와(과) GLM 5.2의 차이는 무엇인가요?

GLM 5.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). GLM 5.2의 출시일은 2026년 6월 16일입니다. 두 모델 모두 컨텍스트 창이 1M 토큰입니다. 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 두 모델이 같습니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

GLM 5.3와(과) GLM 5.2 중 어느 것이 더 최신인가요?

GLM 5.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). GLM 5.2의 출시일은 2026년 6월 16일입니다.

GLM 5.3와(과) GLM 5.2 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 두 모델이 같습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 GLM 5.3와(과) GLM 5.2 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 GLM 5.3와(과) GLM 5.2을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

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