GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code 한눈에 보기

Z.ai의 GLM 5.2와(과) Moonshot AI의 Kimi K2.7 Code은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• 두 모델 모두 2026년 6월 16일에 출시되었습니다.
• 컨텍스트 창은 GLM 5.2이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Kimi K2.7 Code은(는) 256K.
• Kimi K2.7 Code만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
• Kimi K2.7 Code에만 표시된 기능: multimodal, agentic coding.
• 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Kimi K2.7 Code이(가) 더 낮습니다.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: 사양

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: 한도와 참고 사항

Kimi K2.7 Code

텍스트, 이미지, 비디오 입력과 256K 컨텍스트, 함수 호출, JSON 모드 구조화 출력, 호출당 $0.015 내장된 웹 검색을 지원합니다. 사고는 항상 켜져 있으며 비활성화할 수 없습니다; 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 온도 및 기타 샘플링 오버라이드는 모델 서비스가 고정된 샘플링 설정을 사용하기 때문에 무시됩니다. API를 통한 다중 단계 함수 호출은 reasoning_content 필드를 그대로 재생해야 합니다.

GLM 5.2와(과) Kimi K2.7 Code 호출 방법

GLM 5.2은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-2를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) glm-5-2 또는 kimi-k2-7-code(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

제품정보 Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM: AI 코딩 모델 비교 Kimi K2.7 코드 vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, 같은 세 가지 프롬프트, 각각 한 샷씩. 네 명 모두 라인 수를 조절하며 스네이크, 브레이크아웃, 퐁을 만드는... 제품정보 Kimi K2.7 코드와 GLM 5.2: 어떤 코딩 API를 사용해야 할까 Kimi K2.7 코드는 더 저렴하고 이미지 및 비디오 입력을 지원하며 항상 켜져 있는 이유가 있습니다. GLM 5.2는 1M 컨텍스트 창과 조정 가능한 추론 노력을 제공합니다. 다음은 선택 방법입니다.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: 자주 묻는 질문

GLM 5.2와(과) Kimi K2.7 Code의 차이는 무엇인가요?

두 모델 모두 2026년 6월 16일에 출시되었습니다. 컨텍스트 창은 GLM 5.2이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Kimi K2.7 Code은(는) 256K. Kimi K2.7 Code만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

GLM 5.2와(과) Kimi K2.7 Code 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Kimi K2.7 Code이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 GLM 5.2와(과) Kimi K2.7 Code 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 GLM 5.2와(과) Kimi K2.7 Code을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.