GLM 5.2 vs GLM 5.1

GLM 5.2와(과) GLM 5.1을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

Z.ai 텍스트 생성

GLM 5.2 vs GLM 5.1 한눈에 보기

GLM 5.2와(과) GLM 5.1은(는) 모두 Z.ai의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • GLM 5.2이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 16일). GLM 5.1의 출시일은 2026년 4월 7일입니다.
  • 컨텍스트 창은 GLM 5.2이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, GLM 5.1은(는) 202.7K.
  • 응답당 GLM 5.2은(는) 최대 131,072 출력 토큰, GLM 5.1은(는) 최대 128,000을(를) 반환합니다.
  • GLM 5.2에만 표시된 기능: web search.
  • GLM 5.1에만 표시된 기능: cache.

GLM 5.2 vs GLM 5.1: 사양

사양GLM 5.2GLM 5.1
모델 IDglm-5-2glm-5-1
개발사Z.aiZ.ai
출시2026년 6월 16일2026년 4월 7일
컨텍스트 창1M 토큰202.7K 토큰
최대 출력131,072 토큰128,000 토큰
입력
텍스트
텍스트
출력
텍스트
텍스트
구조화된 출력JSON 모드JSON 모드
리전SingaporeChina
엔드포인트
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent
기능
reasoning function calling web search
reasoning function calling cache

GLM 5.2 vs GLM 5.1: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

GLM 5.1 최대 41% 절약glm-5-1
유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$1.40 <=32K $0.825 $1.40 32K-200K $1.10
출력
생성된 토큰 1M 단위
$4.40 <=32K $3.301 $4.40 32K-200K $3.851
암묵적 캐시 읽기
1M 캐시된 입력 토큰당
$0.26 <=32K $0.165 $0.26 32K-200K $0.22
웹 검색 (링크업)
호출 시 통화당
$0.013
전체 가격 페이지에서 비교

GLM 5.2 vs GLM 5.1: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터GLM 5.2GLM 5.1
max_tokens1 ~ 131072 기본값: 655361 ~ 128000
temperature0 ~ 1 기본값: 10 ~ 1.99 기본값: 1
top_p0.01 ~ 1 기본값: 0.950 ~ 1 기본값: 0.95
reasoning_effortnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max 기본값: maxnone, low, medium, high, max 기본값: medium
enable_thinkingboolean 기본값: trueboolean 기본값: true
preserve_thinkingboolean 기본값: false-
do_sampleboolean 기본값: true-
tool_web_searchboolean 기본값: false-
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 기본값: noLimit-
count1 ~ 50 기본값: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean 기본값: true-
tool_streamboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
toolsarray 기본값: []array 기본값: []
tool_choiceobjectobject

GLM 5.2와(과) GLM 5.1 호출 방법

GLM 5.2은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-2를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) glm-5-2 또는 glm-5-1(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs GLM 5.1: 자주 묻는 질문

GLM 5.2와(과) GLM 5.1의 차이는 무엇인가요?

GLM 5.2이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 16일). GLM 5.1의 출시일은 2026년 4월 7일입니다. 컨텍스트 창은 GLM 5.2이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, GLM 5.1은(는) 202.7K. 응답당 GLM 5.2은(는) 최대 131,072 출력 토큰, GLM 5.1은(는) 최대 128,000을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

GLM 5.2와(과) GLM 5.1 중 어느 것이 더 최신인가요?

GLM 5.2이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 6월 16일). GLM 5.1의 출시일은 2026년 4월 7일입니다.

GLM 5.2와(과) GLM 5.1 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 GLM 5.2와(과) GLM 5.1 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 GLM 5.2와(과) GLM 5.1을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

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