유형
사양
요금
입력: 오디오
1M 오디오 입력 토큰당
$7.80
입력
1M 프롬프트 토큰당
$2.60
출력
생성된 토큰 1M 단위
$11.70
출력: 오디오
생성된 1M 오디오 토큰당
$31.20
Gemini 3.8 Live와(과) Gemini 3.8 Live Extended Thinking을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
Google 오디오 생성Gemini 3.8 Live와(과) Gemini 3.8 Live Extended Thinking은(는) 모두 Google의 모델로 오디오 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-3-8-live | gemini-3-8-live-extended-thinking |
| 개발사 | ||
| 출시 | 2026년 9월 15일 | 2026년 9월 15일 |
| 컨텍스트 창 | 128K 토큰 | 128K 토큰 |
| 최대 출력 | 65,536 토큰 | 65,536 토큰 |
| 입력 | 오디오 텍스트 비디오 | 오디오 텍스트 비디오 |
| 출력 | 오디오 텍스트 | 오디오 텍스트 |
| 엔드포인트 | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... 기본값: Puck | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... 기본값: Puck |
| instructions | string | string |
| temperature | 0.2 ~ 2 | 0.2 ~ 2 |
| input_audio_format | pcm16, pcm24 기본값: pcm16 | pcm16, pcm24 기본값: pcm16 |
| output_audio_format | pcm24 기본값: pcm24 | pcm24 기본값: pcm24 |
| turn_detection | string 기본값: {"type":"server_vad"} | string 기본값: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 4096 ~ 65536 | 4096 ~ 65536 |
| input_audio_transcription | string | string |
| media_resolution | low, medium, high | low, medium, high |
| reasoning_effort | - | low, medium, high 기본값: medium |
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live에서 WebSocket을 통한 전이중 음성, 일반 Authorization Bearer 헤더로 인증됩니다. 첫 음성(음성, 지시, 방향 감지 및 도구)을 보내기 전에 session.update 세션을 구성하세요. 이 설정들은 대화가 시작되면 수정됩니다.
오디오 토큰과 텍스트 토큰은 양방향으로 별도로 가격이 매겨지며, 비디오 프레임은 입력 토큰으로, 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 완료된 각 턴은 모델이 보고한 사용량, 즉 당신이 인터뷰할 때 응답을 보고하는 것에 따라 별도로 청구됩니다.
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking에서 WebSocket을 통한 전이중 음성, 일반 Authorization Bearer 헤더로 인증됩니다. 첫 음성(음성, 지시, 방향 감지 및 도구)을 보내기 전에 session.update 세션을 구성하세요. 이 설정들은 대화가 시작되면 수정됩니다.
오디오 토큰과 텍스트 토큰은 양방향으로 별도로 가격이 매겨지며, 비디오 프레임은 입력 토큰으로, 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 완료된 각 턴은 모델이 보고한 사용량, 즉 당신이 인터뷰할 때 응답을 보고하는 것에 따라 별도로 청구됩니다.
Gemini 3.8 Live 은(는) HTTP 엔드포인트가 아니라 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live 의 WebSocket에서 실시간 대화를 진행합니다. 모델 ID gemini-3-8-live 로 연결하고 핸드셰이크 시 EmpirioLabs API 키를 Authorization: Bearer 헤더로 보내세요. 오디오는 base64 16비트 PCM으로 양방향 전송됩니다. 브라우저는 WebSocket에 헤더를 설정할 수 없으므로 이 연결은 서버에서 열고 오디오는 자체 소켓으로 브라우저에 중계하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) gemini-3-8-live 또는 gemini-3-8-live-extended-thinking(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())두 모델 모두 2026년 9월 15일에 출시되었습니다. 두 모델 모두 컨텍스트 창이 128K 토큰입니다. Gemini 3.8 Live Extended Thinking에만 표시된 기능: reasoning. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
입력: 오디오(1M 오디오 입력 토큰당) 및 입력(1M 프롬프트 토큰당) 요금은 두 모델이 같습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 WEBSOCKET /v1/realtime을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 Start session 을 누르면 브라우저에서 바로 사용해 볼 수 있습니다.