유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$0.424
출력
생성된 토큰 1M 단위
$1.272
웹 검색 (링크업)
호출 시 통화당
$0.013
DeepSeek V4 Flash 0731와(과) GLM 5.1을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
DeepSeek 
Z.ai 텍스트 생성DeepSeek의 DeepSeek V4 Flash 0731와(과) Z.ai의 GLM 5.1은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 모델 ID | deepseek-v4-flash-0731 | glm-5-1 |
| 개발사 | DeepSeek | Z.ai |
| 출시 | 2026년 7월 31일 | 2026년 4월 7일 |
| 컨텍스트 창 | 1M 토큰 | 202.7K 토큰 |
| 최대 출력 | 393,216 토큰 | 128,000 토큰 |
| 입력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON 모드 | JSON 모드 |
| 리전 | Germany | China |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| temperature | 0 ~ 2 기본값: 0.7 | 0 ~ 1.99 기본값: 1 |
| top_p | 0 ~ 1 기본값: 0.9 | 0 ~ 1 기본값: 0.95 |
| max_tokens | 1 ~ 393216 | 1 ~ 128000 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean 기본값: true | boolean 기본값: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max 기본값: medium | none, low, medium, high, max 기본값: medium |
| thinking_budget | 1 ~ 393216 기본값: 32768 | 1 ~ 38912 기본값: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| disable_formatting | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| top_k | - | 1 ~ 100 기본값: 20 |
| repetition_penalty | - | 최소 0.1 기본값: 1 |
| tool_stream | - | boolean 기본값: false |
| tools | - | array 기본값: [] |
| tool_choice | - | object |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
Thinking은 기본적으로 활성화되어 있으며 비활성화할 수 있습니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 선택적 링크 웹 검색은 호출 시에만 청구됩니다.
DeepSeek V4 Flash 0731은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID deepseek-v4-flash-0731를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) deepseek-v4-flash-0731 또는 glm-5-1(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 7월 31일). GLM 5.1의 출시일은 2026년 4월 7일입니다. 컨텍스트 창은 DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, GLM 5.1은(는) 202.7K. 응답당 DeepSeek V4 Flash 0731은(는) 최대 393,216 출력 토큰, GLM 5.1은(는) 최대 128,000을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 7월 31일). GLM 5.1의 출시일은 2026년 4월 7일입니다.
웹 검색 (링크업)(호출 시 통화당) 요금은 두 모델이 같습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.