Step 5 Preview는 StepFun의 프런티어 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받고, 답변을 텍스트로 처리하며, 1,024,000 토큰 컨텍스트를 제공합니다. 병렬 함수 호출, 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 자동 프롬프트 캐싱, 그리고 3단계 추론 노력 제어를 지원합니다.
오늘 OpenAI 호환 API를 통해 EmpirioLabs에 공개되어 있으며, 스트리밍과 최대 131,072개의 출력 토큰을 지원합니다. 시도해 보세요 뚱 베어 또는 OpenAI 호환 클라이언트에서 호출. 전체 사양과 현재 비율은 5단계 미리보기 모델 페이지 그리고 API 문서·.
콜
OpenAI 호환 클라이언트는 다음을 가리키세요 https://api.empiriolabs.ai/v1 에 그리고 사용 step-5-preview 모델 ID로서요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "인증: 보유자 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "콘텐츠-유형: application/json" \ -d '{ "model": "step-5-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "모놀리스에서 3단계 마이그레이션 계획."}], "reasoning_effort": "높음", "max_tokens": 2000 }'동일한 모델이 Responses API, Anthropic Messages 형식, Gemini 호환 경로에 대해 답변하므로, 대부분의 기존 클라이언트는 재작성 없이 작동합니다. 그 문서 페이지 지원되는 모든 엔드포인트를 나열합니다.
이미지와 비디오 작업
이미지를 표준으로 첨부하세요 image_url 내용 부분, 또는 video_url 부분. 둘 다 URL 또는 데이터 URL을 허용합니다. 영상 길이는 128MB 이내로 유지하고, 클립은 약 5분 이내로 유지하여 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻으세요.
첫 전화 전에 알아야 할 세 가지
- 그 이유가 다시 돌아온다
사이트 맵, 그리고 출력으로 청구됩니다. 그 토큰들은completion_tokens, 하지만completion_tokens_details.reasoning_tokens보고서 0, 읽어보세요completion_tokens지출을 평가할 때의 추론적 하위 계산 대신에 말이죠. - 진짜
max_tokens·. 논리는 답변과 같은 예산에서 사용되므로, 작은 예산으로도 하드 프롬프트에 빈 메시지를 반환할 수 있습니다. 여유를 주세요. - 캐싱은 자동으로 작동하며, 그 점이 눈에 보입니다. 긴 공유 접두사를 보내면 다음 요청에서 히트를 보고합니다
prompt_tokens_details.cached_tokens모델 페이지의 캐시 읽기 속도로 청구됩니다. 프롬프트의 안정적인 부분을 앞에 두면 이득이 좋습니다.
한 가지 참고 이유 effort:: 낮게·, 중간, 그리고 하이 지원되는 레벨입니다. 다른 값들은 요청에서 받아들이고 무시되므로, 사용자 지정 문자열에 의존하지 않고 세 가지 중 하나를 보내는 것이 좋습니다.
비용
5단계 미리보기는 사용 시 결제하는 방식으로, 토큰 단위로 요금제를 내고, 캐시된 입력에 대해 별도의 할인 요금이 적용되며 구독은 없습니다. 현재 요금은 모델 페이지 그리고 가격표·.
