Seed 2.1 Turbo, Kimi K2.7 Code, DeepSeek V4 Pro는 EmpirioLabs에서 가장 강력한 코딩 및 에이전트 모델 세 가지입니다. 세 가지 모두 답변 전에 추론하고, 함수 호출이 있는 도구를 호출하며, 엄격한 JSON을 반환합니다. 그리고 모두 동일한 OpenAI 호환 API에서 실행되므로 필드 하나만 변경해 전환할 수 있습니다. 이 글은 실제 코딩과 에이전트 작업에 중요한 사실들인 맥락 윈도우, 가격, 모달리티, 그리고 기능을 비교합니다.
한눈에
| 주요 특징 | 배경 | 입력 | 제품정보 | 이미지 + 비디오 | 구조화된 출력 |
|---|---|---|---|---|---|
| 시드 2.1 터보 | 256K | $0.63 | $3.13 | 네 | JSON 스키마 |
| 김이 K2.7 이름 * | 256K | $0.95 | $4.00 | 네 | JSON 스키마 |
| 딥시크 V4 프로 | 1M | $1.65 | $3.30 | 텍스트만 | JSON 스키마 |
투입 및 출력 가격은 100만 토큰당 USD 기준의 현재 pay-as-you-go 요금이며 변동될 수 있습니다. 라이브 피규어는 항상 각 모델 페이지에 있으며, 가격표. 세 가지 모두 추론, 병렬 도구 호출을 통한 함수 호출, 웹 검색도 지원합니다. Seed 2.1 Turbo는 별도의 비용 없이 웹 검색을 포함하며, Kimi와 DeepSeek는 검색당 소액의 수수료를 청구합니다.
시드 2.1 터보
ByteDance의 최신 코딩 및 에이전트 모델입니다. 세 가지 중 가장 저렴하며, 전체 256K 컨텍스트에서 토큰당 고정 가격을 적용하는 유일한 제품이라 긴 컨텍스트 요청이 더 높은 요금으로 올라가지 않습니다. 기본적으로 추론을 하고, 도구를 호출하며, 엄격한 JSON을 반환하고, 이미지와 비디오를 읽기 때문에 비용에 민감한 코딩 에이전트와 스크린샷, 다이어그램, UI 읽기 같은 멀티모달 작업에 적합합니다. 참고하세요 시드 2.1 터보 모델 페이지·.
김이 K2.7 이름 *
Moonshot의 에이전트 코딩 모델, 이미지 및 비디오 입력이 포함된 256K 컨텍스트. 이 소프트웨어는 항상 작동 중이며 내장된 웹 검색 기능을 갖추고 있어, 에이전트가 코딩 루프의 일부로 실시간 정보를 필요로 할 때 좋은 선택입니다. 참고하세요 김이 K2.7 코드 모델 페이지·.
딥시크 V4 프로
여기 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우 리더는 매우 큰 코드베이스와 긴 문서를 단일 요청으로 처리할 수 있습니다. 텍스트만 제공되고 이미지나 영상 입력이 없으며, 가격은 Seed 2.1 Turbo보다 높으니, 멀티모달 입력이나 최저가보다 원시 맥락 길이가 더 중요할 때는 선택하세요. 참고하세요 DeepSeek V4 Pro 모델 페이지·.
어느 쪽을 선택할까요
- 최저 비용 및 다중 모드: 시드 2.1 터보. 세 가지 중 가장 저렴한 입출력 시스템이며, 전체 맥락에서 고정 가격을 적용하며, 이미지와 동영상도 읽습니다.
- 실시간 정보: Kimi K2.7 코드는 항상 연결된 논리와 네이티브 웹 검색으로 유명합니다.
- 가장 큰 맥락: DeepSeek V4 Pro는 텍스트만 허용할 때 1M 토큰 코드베이스와 문서용입니다.
어떻게 부르지?
세 가지 모두 같은 엔드포인트를 사용합니다. 교환 모델 번호: 필드에서 스위치로:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "권한: 보유자 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "seed-2-1-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "이 함수의 버그를 설명하고 수정하세요."}] }''사용 kimi-k2-7-code 또는 deepseek-v4-pro 다른 두 모델의 모델 ID로. 각 작품은 /v1/responses 에·, /v1/messages 에, 그리고 쌍둥이자리 호환 경로입니다.
자주 묻는 질문
어느 쪽이 가장 저렴한가요?
시드 2.1 터보는 세 제품 중 입력 및 출력 토큰 가격이 가장 낮으며, 전체 256K 맥락에서 변동 없이 유지됩니다.
가장 큰 컨텍스트 윈도우를 가진 곳은 어디인가요?
DeepSeek V4 Pro, 100만 토큰 구매. 시드 2.1 터보와 키미 K2.7 코드는 모두 256K를 제공합니다.
이미지 및 비디오 입력을 지원하는 곳이 어디인가요?
Seed 2.1 Turbo와 Kimi K2.7 코드는 텍스트, 이미지, 비디오를 지원합니다. DeepSeek V4 Pro는 텍스트만 지원합니다.
모든 도구가 도구와 JSON 출력을 지원하나요?
네. 세 곳 모두 병렬 툴 호출로 함수 호출을 하며, 제공한 스키마와 일치하는 엄격한 JSON을 반환할 수 있습니다.
