MOSS-Image Turbo는 EmpirioLabs에서 구매할 수 있습니다. 이 모델은 영어와 중국어로 된 단어, 포스터, 라벨, 메뉴, 레이아웃 등 단어를 담는 이미지를 위한 OpenMOSS의 text-to-image 모델입니다. 이 모델은 계속 작동합니다 /v1/images/generations 이후, API와 Playground에서 모두 포함됩니다.
텍스트로 하는 일들
트레일 표지판 프롬프트에서 "SUMMIT 2.4 MILES"라는 단어를 요구하는 한 장면입니다. 같은 테스트가 다른 세 가지 모델에 적용되었습니다 MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B vs Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Flash·.
당신의 첫 번째 요청
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -h "승인: 보유자 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "moss-image-turbo", "prompt": "금색 글씨로 \"FRESH BREAD DAILY\"라고 적힌 빵집 간판, 아침 빛", "동기화": true }'With 싱크 set, 응답은 완성된 이미지입니다: 1024x1024 WebP에 서명된 URL, 씨앗 사용되었습니다. 그것이 없으면 응답은 작업 id 투표 장소는 빨리 /v1/jobs/{job_id}, 이는 긴 배치에 적합합니다.
크기 및 옵션
- 화면 비율.
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 또는 2:3을 사용하세요. - 정확한 크기.
크기as너비 x 높이, 또는폭그리고높이각 변은 512에서 2,048 픽셀 사이에서 16의 배수이며, 총 1,048,576 픽셀(예: 1344x768 또는 2048x512)까지 다양합니다. - 여러 장의 이미지.
num_images최대 4를 가져갑니다. 그리고씨앗이미지는 해당 시드와 그 이후의 시드들(42, 43 등)을 사용하며, 각 이미지는 시드를 반환합니다. - 형식. 기본적으로 WebP, PNG 또는 JPEG와 함께
포맷, 그리고 base64 대신 URL이response_format다음b64_json·.
텍스트가 포함된 글쓰기 프롬프트
- 그 말을 인용하세요. 예를 들어, 정확한 텍스트를 따옴표로 표시해 보세요
"24시간 영업" 간판·. - 어떻게 생겼는지 말해. 글씨와 표면의 이름을 말하세요: 손으로 그린 금색 세리프체, 빨간 네온, 붓 서예, 조각된 나무.
- 중국어도 마찬가지입니다. 인물들을 따옴표로 표시하세요, 예를 들어
“春山茶舍”·.
운용 노트
- 너비와 높이는 16의 배수입니다. 1000x1000 요청은 400 요청으로 거부됩니다; 1008x1008과 1024x1024 모두 가능합니다.
- 표본 추출은 조정됩니다.
negative_prompt·,num_inference_steps, 그리고guidance_scale무시당하는 대신 400점으로 거절당합니다. - 텍스트에서 이미지로만 변환됩니다. 이미지 입력과 LoRA 어댑터는 거부됩니다. 참조 이미지에서 편집하려면 다음과 같은 이미지 편집 기능이 있는 모델을 사용하세요 플럭스.2 클라인 4B·.
- 포스터에서 추가 텍스트를 확인하세요. 세 가지 테스트 주제 중 하나에서 요청하지 않은 짧은 글자 줄을 추가했습니다.
제품정보
이미지별로 청구됩니다. 네 장의 이미지 요청은 네 장의 청구를 받고, 거부된 요청은 청구되지 않습니다. 생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다: 노골적으로 표시된 이미지는 반환되지 않고 여전히 청구됩니다. 현재 요금은 모델 페이지 그리고 가격표·.
건설 시작
MOSS-Image Turbo를 사용해 보세요. Playground, 여기서 모든 매개변수는 살아있는 대조군이며, 그리고 다음으로 읽습니다. API 문서 전체 매개변수 참조를 위해
공개: 이 문서는 AI 지원으로 작성되었으며 EmpirioLabs AI에 의해 검토되었습니다.
