MiniMax M3.1 플래시는 EmpirioLabs에서 구매할 수 있습니다. 이 모델은 2026년 10월 19일에 출시된 MiniMax의 새로운 Flash 모델로, 코딩 및 에이전트 작업을 위한 것입니다. 1M 토큰 맥락에서 텍스트, 이미지, 비디오를 읽고, 최대 524,288개의 출력 토큰을 작성하며, 선택한 깊이에서 항상 답변 전에 추론을 하고, 함수를 호출하고 웹 검색을 할 수 있습니다. MiniMax는 이전 모델보다 더 강력한 에이전트, 코딩, 컴퓨터 사용 결과를 보고합니다.
출시 영상을 시청하세요
영화 속 모든 프로그램은 MiniMax M3.1 Flash가 한 번의 장면으로 작성했으며, 대본대로 실행되는 모습이 보여진다. 음악은 ACE-Step on EmpirioLabs에서 생성되었다. 유튜브에서 시청하세요·.
모델이 하는 일은
텍스트, 이미지, 비디오 입력. 프롬프트와 동일한 요청에 표준 코드를 사용하여 스크린샷, 도표, 사진, 동영상 클립을 보내세요 image_url 그리고 video_url 콘텐츠 블록.
추론 깊이 조절 가능. 모델은 항상 논리적으로 설명한다. 이유 effort 깊이를 설정: 낮게·, 중간·, 하이·, 하이, 또는 최대, 와 최대 기본값으로 설정됩니다. 추론 텍스트가 다시 들어옵니다 사이트 맵·.
도구와 웹 검색. 함수 호출은 단독으로 작동하거나 내장된 웹 검색과 함께 작동하며, 검색을 켜면 됩니다 tool_web_search 에. 반복되는 프롬프트 접두사는 자동으로 캐시되어 캐시된 입력 속도로 청구됩니다.
MiniMax M3.1 플래시를 부르는 방법
OpenAI 호환 채팅 완료 엔드포인트를 사용하고 설정하세요 모델 번호: 로 minimax-m3-1-flash. 이 요청은 웹을 검색하며 중간 깊이로 다음과 같은 이유를 제시합니다:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "인증: 베어러 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "minimax-m3-1-flash", "reasoning_effort": "medium", "tool_web_search": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "최신 안정형 Python 릴리스에서 무엇이 바뀌었나요?" 세 가지 핵심 항목."} ] }''답변은 모델이 사용한 페이지들의 출처 목록으로 끝나며, 사용법. tool_usage.web_search 실행된 검색 횟수를 집계합니다. 동일한 모델 ID가 모델 페이지에 나열된 응답, 메시지, Gemini 호환 엔드포인트에 적용되며, "스트림": 참·.
추론 노력 선택
깊이와 출력 토큰. 상위 레벨은 답변 전에 더 오래 추론합니다. 같은 문제 세트에 대해, 최대 추론 토큰의 약 두 배에 사용됨. 낮게, 그리고 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 사용 낮게 또는 중간 빠른 답변과 일상적인 도구 호출, 그리고 Keep 최대 하드 코딩과 다단계 작업을 위한 것입니다.
MiniMax M2.7에서 이동하기
은퇴일. MiniMax M2.7과 MiniMax M2.7 Highspeed는 2026년 11월 17일에 단종합니다. MiniMax M3.1 Flash가 후속작입니다: 모델 ID를 다음과 같이 변경하세요 minimax-m3-1-flash. 또한 이미지 및 비디오 입력과 5배 더 큰 컨텍스트 창을 추가합니다.
운용 노트
- 이성은 꺼질 수 없습니다.
enable thinking을 활성화효과가 없으며,이유 effort다섯 단계 밖에서는 무시되므로 요청은 다음과 같이 추론됩니다.최대. 세트낮게간단히 말해서요. - 검색 결과는 입력 토큰으로 계산됩니다. 검색이 반환하는 페이지는 모델의 입력에 추가되므로, 검색된 요청은 10만 개 이상의 입력 토큰을 청구할 수 있고, 한 요청은 여러 번의 검색을 실행할 수 있습니다.
- 구조화된 출력은 지원되지 않습니다.
response_format무시당합니다. 필요할 때 프롬프트에서 JSON을 요청하세요. - 검색 답변은 출처 목록으로 끝납니다. 설치하기
disable_formatting로맞아요다른 프로그램이 출력을 읽고 답만 기대할 때.
제품정보
토큰 사용은 입력 속도, 출력 비율 1, 캐시 입력에 대해 낮은 요금으로 청구되며, 모든 컨텍스트 길이에서 동일합니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구되며, 웹 검색 실행 시 검색당 수수료가 추가됩니다. 라이브 참조 모델 페이지 그리고 가격표 현재 요금에 대해 말이죠.
건설 시작
MiniMax M3.1 플래시를 시도해 보세요. 팟캐스트, 읽기 API 문서또는 다른 모델들과 비교하거나 모델 카탈로그·.
공개: 이 문서는 AI 지원으로 작성되었으며 EmpirioLabs AI에 의해 검토되었습니다.
