Kimi K3, GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro는 각각 1M 토큰 컨텍스트를 가진 EmpirioLabs의 대표적인 추론 모델입니다. 세 가지 모두 답변 전에 추론하고, 함수 호출이 가능한 도구를 호출하며, 구조화된 JSON 반환을 합니다. 그리고 모두 동일한 OpenAI 호환 API에서 실행되므로 필드 하나만 바꾸면 전환할 수 있습니다. 이 글은 실제 추론, 코딩, 에이전트 작업에 중요한 사실들인 맥락 윈도우, 가격, 치료 방식, 역량을 비교합니다.
한눈에
| 주요 특징 | 배경 | 입력 | 제품정보 | 이미지 + 비디오 | 구조화된 출력 |
|---|---|---|---|---|---|
| 키미 K3 | 1M | $3.00 | $15.00 | 네 | JSON 스키마 |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | 텍스트만 | JSON 모드 |
| 딥시크 V4 프로 | 1M | $1.65 | $3.30 | 텍스트만 | JSON 스키마 |
투입 및 출력 가격은 100만 토큰당 USD 기준의 현재 pay-as-you-go 요금이며 변동될 수 있습니다. 라이브 피규어는 항상 각 모델 페이지에 있으며, 가격표. 세 가지 모두 병렬 도구 호출을 통한 추론 및 함수 호출을 지원하며, 검색 당 소액의 비용으로 웹 검색을 사용할 수 있습니다.
키미 K3
Moonshot의 대표적인 추론 모델이며, 세 모델 중 유일하게 1M 토큰 컨텍스트와 함께 이미지와 동영상을 읽는 모델입니다. 사고는 항상 켜져 있고, 논리적 노력 조절로 얼마나 강하게 생각하는지 조절할 수 있습니다. 네이티브 웹 검색이 내장되어 있어, 실시간 정보와 복잡한 추론이 필요한 다중 모달 분석과 에이전트 루프에 적합합니다. 세 가지 모델 중 가장 비싸기 때문에, 비전, 최고 수준의 추론, 그리고 방대한 맥락을 한 모델에 넣어야 할 때 선택하세요. 참고하세요 키미 K3 모델 페이지·.
GLM 5.2
Z.ai의 대표적인 추론 및 코딩 모델로, 1M 컨텍스트를 지원하며, 조정 가능한 추론 노력과 네이티브 웹 검색 기능을 갖추고 있습니다. 세 가지 중 입력 가격이 가장 낮고 텍스트만을 제공하며, 구조화된 출력은 JSON 모드(유효한 JSON 객체)이지 엄격한 JSON 스키마가 아닙니다. 비용 감수에 민감한 텍스트 추론 및 코딩 작업에도 불구하고 실시간 웹 결과를 원할 때 강력한 선택입니다. 참고하세요 GLM 5.2 모델 페이지·.
딥시크 V4 프로
100만 맥락에서 강력한 추론과 코딩 모델을 가지고 있으며, 나머지 두 모델 사이에서 가격이 맞춰져 있습니다. 텍스트만 제공되며 엄격한 JSON 스키마를 반환하는데, 이는 구조가 보장된 추출과 툴 파이프라인에 적합합니다. 웹 검색은 선택 사양으로 제공됩니다. 엄격한 구조화된 출력이 중요하고 다중 모달 입력이 필요하지 않은 대규모 텍스트 코드베이스와 문서에 적합합니다. 참고하세요 DeepSeek V4 Pro 모델 페이지·.
어느 쪽을 선택할까요
- 비전과 대규모 추론력: 키미 K3. 이미지와 동영상을 읽고, 항상 켜져 있는 조정 추론, 네이티브 웹 검색, 1M 컨텍스트를 지원하는 유일한 프로그램입니다.
- 최저 비용의 텍스트 논리: GLM 5.2. 세 가지 중 가장 저렴한 입력 방법으로, 조정 가능한 추론 노력과 네이티브 웹 검색이 가능합니다.
- 엄격한 JSON 가격을 저렴하게 활용하기: DeepSeek V4는 텍스트만 사용할 때 1M 컨텍스트에서 스키마 출력과 강력한 코딩을 Pro. JSON합니다.
어떻게 부르지?
세 가지 모두 같은 엔드포인트를 사용합니다. 교환 모델 번호: 필드에서 스위치로:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "권한: 베어러 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3", "messages": [{"role": "user", "content": "이 함수의 버그를 설명하고 수정하세요."}] }''사용 glm-5-2 에 또는 deepseek-v4-pro 다른 두 모델의 모델 ID로. 각 작품은 /v1/responses 에·, /v1/messages 에, 그리고 쌍둥이자리 호환 경로입니다.
자주 묻는 질문
어느 쪽이 가장 저렴한가요?
GLM 5.2는 세 모델 중 입력 가격이 가장 낮습니다. DeepSeek V4 Pro는 중간 위치에 있고, Kimi K3는 가장 비싸지만 이미지와 비디오 입력이 가능한 유일한 기기입니다.
모든 컨텍스트 윈도우가 1M 컨텍스트 윈도우인가요?
네. Kimi K3, GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro 모두 1M 토큰 컨텍스트를 제공합니다.
이미지 및 비디오 입력을 지원하는 곳이 어디인가요?
오직 키미 K3만. GLM 5.2와 DeepSeek V4 Pro는 텍스트만 지원합니다.
어떤 것이 엄격한 JSON 스키마를 반환하나요?
Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro는 제공하신 스키마에 맞는 출력을 강제로 만들어 줍니다. GLM 5.2는 유효한 JSON 객체를 반환하는 JSON 모드를 지원합니다.
모두 추론과 도구를 지원하나요?
네. 세 가지 모두 답변 전에 이유를 찾고, 병렬 툴 호출을 통해 함수 호출을 하며, 웹 검색도 사용할 수 있습니다.
