Kimi K3.1 Pro는 EmpirioLabs에서 구매할 수 있습니다. 이 모델은 Moonshot의 장기 코딩 및 에이전트 작업을 위한 대표 모델로, 2026년 10월 23일 Kimi K3의 포스트트레이닝 버전으로 출시되었습니다. 1M 토큰 맥락에서 텍스트와 이미지를 읽고, 선택한 깊이로 답변하기 전에 이유를 입력하며, 함수를 호출하고, 스키마에 맞는 JSON을 반환하며, 웹 검색, 페이지 읽기, Python 실행이 가능합니다. Moonshot은 코딩, 3D 생성, 금융 연구 분야에서 Kimi K3를 능가합니다.
모델이 하는 일은
텍스트와 이미지 입력. 프롬프트와 동일한 요청에서 스크린샷, 도표, 사진을 표준 기준으로 보내세요 image_url 콘텐츠 블록은 웹 주소나 데이터 URL로 표시됩니다.
조정 가능한 추론. 생각은 기본적으로 켜져 있습니다. 이유 effort 깊이를 설정합니다: 낮게·, 중간·, 하이, 또는 최대, 와 최대 기본값으로 설정됩니다. 추론 텍스트가 다시 들어옵니다 사이트 맵·.
내장 도구들. 기본적으로 꺼져 있는 세 가지 도구가 있습니다: 웹 검색 (tool_web_search 에), 페이지를 읽는 웹 추출기(tool_web_extractor), 그리고 파이썬 코드 인터프리터(tool_code_interpreter). 이들은 단독으로 또는 함수 도구와 구조화된 출력과 함께 작동하며, 스트리밍 요청과 비스트리밍 요청 모두에서 작동합니다.
함수와 구조화된 결과물. 함수 호출은 강제적이고 필수적인 도구 선택을 지원하며, 그리고 response_format JSON 스키마를 정확히 강제합니다. 반복되는 프롬프트 접두사는 자동으로 캐시되며 캐시된 입력 속도로 청구됩니다.
출시 영상을 시청하세요
영화 속 모든 프로그램은 Kimi K3.1 Pro가 EmpirioLabs API를 통해 한 번에 작성했습니다: 레이 트레이싱 블랙홀, GPU에서 작동하는 잉크 시뮬레이션, 시계탑, 대리석 코스, 롤러코스터, 그리고 무에서 성장하는 도시. 음악은 ACE-Step on EmpirioLabs에서 제작했습니다. 유튜브에서 시청하세요·.
Kimi K3.1 Pro를 부르는 방법
OpenAI 호환 채팅 완료 엔드포인트를 사용하고 설정하세요 모델 번호: 로 kimi-k3-1-pro. 이 요청은 인터넷을 검색하며 깊이 있는 이유를 제시합니다:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "인증: 베어러 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3-1-pro", "reasoning_effort": "high", "tool_web_search": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "최신 안정형 Python 릴리스에서 무엇이 바뀌었나요?" 세 가지 항목."} ]}''답변은 모델이 사용한 페이지들의 출처 목록으로 끝나며, 사용법. tool_usage.web_search 실행된 검색 횟수를 집계합니다. 동일한 모델 ID가 모델 페이지에 나열된 응답, 메시지, Gemini 호환 엔드포인트에 적용되며, "스트림": 참·.
추론 노력 선택
깊이와 출력 토큰. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구되며, 낮게 다른 레벨들보다 훨씬 적게 사용됩니다. 사용 낮게 빠른 답변과 일상적인 도구 호출, 그리고 Keep 최대 하드 코딩과 장시간 에이전트 실행에 적합합니다.
생각을 끄는 것. enable thinking을 활성화 다음 거짓 추론을 완전히 없애고, 이는 프롬프트에 추가하는 토큰도 제거하지만, 출력 품질을 떨어뜨립니다. 웹 검색은 여전히 생각하지 않아도 작동합니다. 웹 추출기와 코드 인터프리터는 그렇지 않습니다.
키미 K3에서 이동하기
무엇을 바꿔야 할까요? 설치하기 모델 번호: 로 kimi-k3-1-pro·. 이유 effort 그리고 tool_web_search 에 동일하게 작동하며, 이제 생각을 꺼버릴 수 있습니다. Kimi K3는 계속 사용 가능하며, 비디오 입력 옵션으로 남아 있습니다. Kimi K3.1 Pro는 이를 사용하지 않습니다.
운용 노트
max_tokens추론도 포함합니다. 작은 값은 추론 내에서 끝나고 답을 반환하지 않을 수 있으며,finish_reason다음길이. 둘 다 설치할 공간을 남겨두거나, 설정하지 않은 상태로 두세요. 내장 툴을 켜면 최소 16개가 됩니다.- 스톱 스트링은 추론에도 적용됩니다. 추론에 등장하는 정지 문자열은 답변을 끝내며 답변이 없습니다. 모델의 사고에 나타나지 않는 문자열을 사용하거나, 해당 요청에 대해 생각을 끄세요.
- 검색 결과는 입력 토큰으로 계산됩니다. 검색이 반환하는 페이지는 모델의 입력에 추가되며, 한 요청으로 여러 검색을 실행할 수 있으며, 각 검색은 별도의 수수료가 붙습니다.
- 표본 추출은 조정됩니다.
온도계·,상단 p, 그리고 벌칙 설정은 무시됩니다. - 검색 답변은 출처 목록으로 끝납니다. 설치하기
disable_formatting로맞아요다른 프로그램이 출력을 읽고 답만 기대할 때입니다. 구조화된 출력은 절대 리스트를 받지 못합니다.
제품정보
토큰 사용은 입력 속도, 출력 비율 1, 캐시 입력에 대해 낮은 요금으로 청구되며, 모든 컨텍스트 길이에서 동일합니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구되며, 웹 검색 실행 시 검색당 수수료가 추가됩니다. 라이브 참조 모델 페이지 그리고 가격표 현재 요금에 대해 말이죠.
건설 시작
Kimi K3.1 Pro를 사용해 보세요 Playground, 읽기 API 문서또는 다른 모델들과 비교하거나 모델 카탈로그·.
