DeepSeek V4.1 플래시 1017은 EmpirioLabs에서 이용 가능합니다. DeepSeek의 10월 17일 업데이트입니다. 딥시크 V4.1 플래시. DeepSeek는 9월 릴리스보다 더 강력한 코딩 및 에이전트 결과, 더 빠른 작업 완료, 짧은 응답을 보고합니다. 이 모델은 V4.1 Flash의 이미지 입력, 하이브리드 사고, 함수 호출, 1M 토큰 컨텍스트 창을 유지하며 최대 384K 출력 토큰을 제공합니다.
출시 영상을 시청하세요
영화 속 모든 프로그램은 DeepSeek V4.1 Flash 1017이 한 번에 작성했으며, 대본대로 실행되는 모습이 보여진다. 음악은 ACE-Step on EmpirioLabs에서 제작했다. 유튜브에서 시청하세요·.
모델이 하는 일은
텍스트와 이미지 입력. 프롬프트와 동일한 요청에서 스크린샷, 도표, 사진을 표준 기준으로 보내세요 image_url 콘텐츠 블록.
하이브리드 사고. 사고는 기본적으로 켜져 있으므로, 모델은 답변하기 전에 추론합니다. 집합 enable thinking을 활성화 로 거짓 더 낮은 지연 시간 응답을 위해 또는 추론을 다음과 같이 제한하세요 thinking_budget·.
도구와 구조화된 결과물. 함수 호출과 JSON 모드는 채팅 완료 엔드포인트에서 작동합니다. 선택적 링크 웹 검색은 설정 시 최근 웹 결과를 컨텍스트에 추가합니다 web_search_linkup 로 맞아요·.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 호출 방법
OpenAI 호환 채팅 완료 엔드포인트를 사용하고 설정하세요 모델 번호: 로 deepseek-v4-1-flash-1017. 이 요청은 모델에 도구를 부여하고, 모델을 언제 호출할지 결정하게 합니다:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "권한: 베어러 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-1-flash-1017", "enable_thinking": true, "thinking_budget": 8192, "messages": [ {"role": "user", "content": "테스트 test_parse_dates 마지막 커밋 후에 실패합니다. src/dates.py 읽고 먼저 무엇을 확인해야 하는지 알려주세요."} ], "tools": [ { "type": "function", "function": { "name": "read_file", "description": "저장소에서 파일 읽기", "parameters": { "type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}}, "required": ["path"] }''응답에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다. read_file 경로를 인수로 사용하는 툴 호출. 도구를 실행하고, 그 결과를 도구 메시지를 보내고 대화를 다음 단계로 다시 전송합니다. 동일한 모델 ID가 모델 페이지에 나열된 응답, 메시지, Gemini 호환 엔드포인트에도 적용됩니다.
1017 플래시 아니면 V4.1 플래시?
모델 ID가 오래된 것 같아요. deepseek-v4-1-flash-1017 항상 10월 17일 릴리스를 지원하기 때문에, 평가와 생산 프롬프트는 ID를 변경하기 전까지 동일한 모델을 유지합니다.
초기 모델 ID입니다. deepseek-v4-1-flash 2026년 10월 27일에 퇴역합니다. 그날부터 계속 운영되며 다음 기관이 운행합니다 deepseek-v4-1-flash-1017, 그래서 여전히 전송하는 코드는 변경할 필요가 없습니다.
운용 노트
- JSON 모드는 메시지에 json이라는 단어가 필요합니다. A
response_format유형json_object프롬프트에 json이라는 단어가 나타나지 않는 한 거부됩니다. 엄격한 JSON 스키마 출력 (json_schema이 모델에서는 제공되지 않습니다. - 링크업 답변은 출처 목록으로 끝납니다. 설치하기
disable_formatting로맞아요다른 프로그램이 출력을 읽고 답만 기대할 때.
제품정보
토큰 사용은 별도의 캐시 입력 비율 없이 하나의 공개된 입력 속도와 하나의 공개된 출력 비율로 청구됩니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 링크업 웹 검색은 실행 시 호출당 소액의 수수료를 부과합니다. 라이브 사이트 보기 모델 페이지 그리고 가격표 현재 요금에 대해 말이죠.
건설 시작
DeepSeek V4.1 플래시 1017을 사용해 보세요 팟캐스트, 읽기 API 문서또는 다른 모델들과 비교하거나 모델 카탈로그·.
공개: 이 문서는 AI 지원으로 작성되었으며 EmpirioLabs AI에 의해 검토되었습니다.
