画像生成と編集コンパニオンモデル: text-to-image 、境界ボックス編集、およびコヒーシブ画像セット、最大4K出力プロ。
Alibaba Cloud画像生成リリース 2026年4月1日Singapore独自エンドポイント画像生成と編集コンパニオンモデル: text-to-image 、境界ボックス編集、およびコヒーシブ画像セット、最大4K出力プロ。
別名 Alibaba Cloud Wan2.7 Image, Wan2.7-Image, wan2-7-image
wan2-7-image/v1/images/generationsalibaba/wan-2.7-imagewan-2.7-imageEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Wan2.7 Image は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs 上の Wan2.7 Image API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | テキストプロンプト。画像セットモードでは、各画像を順番に記述します(例:『最初の画像:...』2枚目の画像:...)。 |
| model_variant | enum | wan2.7-image-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image | 長所:4K + 思考モード + 高品質。標準:速くて安い。 |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 | 任意です。省略すると、text-to-imageデフォルトで16:9となります。image-editは最後の入力画像のネイティブ比率と一致します。 |
| resolution | enum | 2K | 1K, 2K, 4K | クオリティティアです。1K ~1MP、2K ~4MP、4K ~16MP(Pro text-to-imageのみ)。 |
| use_custom_size | boolean | false | - | ピクセル寸法を明示的に設定したaspect_ratio+解像度をオーバーライドします。 |
| custom_width | number | - | 768 から 4096 | ピクセル数(768–2048;Pro text-to-image最大4096まで)。use_custom_size=真の時のみ。アスペクトは[1:8, 8:1]でなければなりません。 |
| custom_height | number | - | 768 から 4096 | ピクセル数(768–2048;Pro text-to-image最大4096まで)。use_custom_size=真の時のみ。 |
| enable_sequential | boolean | false | - | イメージセットモード。最大12枚の一貫した関連画像を生成します。無効化thinking_modeとcolor_palette。 |
| num_images | number | 1 | 1 から 4 | 標準モードのみ。生成すべき画像の数。それぞれが別々に請求されます。 |
| num_images_set | number | 1 | 1 から 12 | イメージセットモードのみ。セット内の最大限の画像。モデルが実際のカウントを決定します。生成された画像分のみが請求されます。 |
| thinking_mode | boolean | true | - | プロ専用です。レイテンシを犠牲にして高品質を追求する推論の強化。入力画像が添付されたりシーケンシャルモードがオンになったりすると自動無視されます。 |
| image | array | - | - | 編集用の画像URLは最大9つ入力できます。画像編集モードを自動的に起動します。 |
| color_palette | string | - | - | オプションで3〜10個の{hex, ratio}オブジェクト(比率の合計は100%)のJSON配列。標準モードのみ。例:[{"hex":"#C2D1E6","ratio":60.00%"},{"hex":"#636574","ratio":40.00%"}] |
| bbox_list | string | - | - | JSON形式のインタラクティブ編集ボックス。ボックスなしには[]、1つのボックスには[[[x1,y1,x2,y2]]を使いましょう。 |
編集モード用に1〜9枚の画像をアップロードします。画像がなければ、text-to-imageとして動作します。制約 - プロンプト最大5,000文字 - 生成:解像度、画像数、モデルバリアント、思考モードにより10〜60秒 画像入力(編集モード) - JPEG、PNG、BMP、WEBP - 片面240-8000ピクセル - アスペクト比1:8から8:1 - 最大20MB 機能 - スタイル転送、オブジェクト配置、シーンブレンド、背景置換、マルチリファレンス構図、バウンディングボックスを用いたインタラクティブ編集 - Proバリアントは最大4K出力支援 コンテンツ安全性 - 生成画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。過激な画像は返送されません。画像はチェック実行前に生成されるため、フラグ付きの生成は請求されます。
EmpirioLabs では Wan2.7 Image は従量課金です: スタンダード $0.030 イメージ; プロフィール $0.075 イメージ。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Wan2.7 Image は api.empiriolabs.ai 上の POST /v1/images/generations で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Wan2.7 Image をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
