スピードに最適化されたマルチモーダル埋め込み - Vision-Plus と同じ形状、3× 安い image/video トークン。
Alibaba Cloudエンベディング1024 コンテキストリリース 2025年9月23日Singapore独自エンドポイントスピードに最適化されたマルチモーダル埋め込み - Vision-Plus と同じ形状、3× 安い image/video トークン。
別名 Alibaba Cloud Tongyi Embedding Vision Flash, Tongyi-Embedding-Vision-Flash
tongyi-embedding-vision-flash/v1/embeddingsEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Tongyi Embedding Vision Flash は OpenAI 互換の Embeddings API を提供します。任意の OpenAI SDK を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けて、モデル ID tongyi-embedding-vision-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tongyi-embedding-vision-flash",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="tongyi-embedding-vision-flash",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])EmpirioLabs 上の Tongyi Embedding Vision Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | OpenAIスタイルのパーツ配列[{type:'image',url:...},{type:'text',text:...}]か、ネイティブのパーツリスト{contents:[{image:'...'},{text:'...'}]}のいずれかです。最大8枚の画像(1枚あたり3MB)、動画最大10MB、テキスト最大1024トークンまで。 |
| user | string | - | - | 発信者識別番号はオプションで。 |
出力 - 入力あたり768-dimベクトルを修正Per-input制限 - テキスト:最大1,024トークン - 画像:最大8リクエスト、各3メガバイト(JPG、PNG、BMP) - ビデオ:最大10メガバイト(MP4、MPEG、MOV、MPG、WEBM、AVI、FLV、MKV)** - 中国語、英語
EmpirioLabs では Tongyi Embedding Vision Flash は従量課金です: テキスト入力 $0.09 1Mトークンあたり; イメージ/ビデオ入力 $0.03 1Mトークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Tongyi Embedding Vision Flash は 1024 トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
Tongyi Embedding Vision Flash は api.empiriolabs.ai 上の POST /v1/embeddings で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Tongyi Embedding Vision Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。