Text Embedding v4 API

選択可能な出力寸法を持つ多言語テキスト埋め込み(64–2048)。入力あたり最大8,192トークン。

Alibaba Cloud埋め込み8K コンテキストリリース 2025年6月4日Singapore独自エンドポイント

Text Embedding v4 について

選択可能な出力寸法を持つ多言語テキスト埋め込み(64–2048)。入力あたり最大8,192トークン。

別名 Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4

custom dimensionssparse vectorstask instructionsbatch

Text Embedding v4 の仕様

モデルID
text-embedding-v4
開発元
Alibaba Cloud
カテゴリ
埋め込み
リリース
2025年6月4日
コンテキスト長
8K トークン
入力
テキスト
出力
埋め込み
リージョン
Singapore
エンドポイント
POST/v1/embeddings

Text Embedding v4 API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.07
料金ページ全体で比較

Text Embedding v4 API の呼び出し方

Text Embedding v4 は OpenAI 互換の Embeddings API を提供します。任意の OpenAI SDK を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けて、モデル ID text-embedding-v4 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

embedding = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-v4",
    input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])
Text Embedding v4 API の完全リファレンス

Text Embedding v4 API のパラメーター

EmpirioLabs 上の Text Embedding v4 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

パラメータタイプデフォルト範囲 / 値説明
inputstring--埋め込むテキストまたはテキストの配列(最大10エントリ、各トークン8192)。
dimensionsnumber10242048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64ベクトル次元。高いほど意味情報が多ければ多いほど、ストレージコストも高くなります。
encoding_formatenumfloatfloat, base64埋め込み出力フォーマット:float(floatのデフォルト配列)またはbase64。
userstring--オプションの発信者識別子(上流に渡されます)。

知っておくと便利

出力寸法(リクエストごとに選択可能)- 64、128、256、512、768、1024(デフォルト)、1536、2048 - 高次元ほど意味の詳細が高まり、ストレージコストが高くなります バッチ - 1リクエストあたり最大10入力、1回あたり8,192トークン 言語 - 中国語、英語、スペイン語、フランス語、日本語、韓国語、ドイツ語、ロシア語を含む自然言語100+言語、および最も一般的なプログラミング言語

Text Embedding v4 API: よくある質問

Text Embedding v4 API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では Text Embedding v4 は従量課金です: 入力 $0.07 1Mプロンプトトークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

Text Embedding v4 のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

Text Embedding v4 は 8K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Text Embedding v4 はどのエンドポイントを使いますか?

Text Embedding v4 は api.empiriolabs.ai 上の POST /v1/embeddings で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。

統合する前にブラウザで Text Embedding v4 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Text Embedding v4 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。

Text Embedding v4 の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

ご自身のモデルを当社のスタックに展開したい方は、ぜひご価格をご覧ください。