音声とテキストの会話モデルで、応答前に推論し、関数呼び出しとJSON出力があります。
StepFunテキスト生成256K コンテキストリリース 2026年9月9日International独自エンドポイント新着音声とテキストの会話モデルで、応答前に推論し、関数呼び出しとJSON出力があります。
テキスト出力は、チャット完了、レスポンス、メッセージ、そしてジェミニ互換の生成コンテンツを通じて公開されます。リンクアップウェブ検索はweb_search_linkupを通じてテキストプロンプトを利用でき、呼び出し時に通話ごとに$0.013を追加します。
別名 StepFun StepAudio 3 Chat
stepaudio-3-chat/v1/chat/completionsstepaudio-3-chat-previewstepfun/stepaudio-3-chatEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
StepAudio 3 Chat は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID stepaudio-3-chat を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-3-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の StepAudio 3 Chat API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 から 2 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 から 131072 | 最大出力トークン。推論トークンはこの制限に含まれるため、小さな予算を考えることに完全に費やし、空の答えを返すことも可能です。合理的なデフォルトのために設定を解除するか、少なくとも数千トークンを許可してください。 |
| stop | array | - | - | ストップシーケンス。 |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 から 1 | トークンを繰り返し使うとペナルティがあります。 |
| modalities | array | ["text"] | - | レスポンス・モダリティ。テキスト出力は現在露出しています。 |
| response_format | object | - | - | OpenAI互換応答形式。JSONオブジェクトモードには{"type":"json_object"}を使いましょう。 |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | StepFunによる推論トレース形式が返されました。 |
| tools | array | - | - | OpenAI互換の機能ツール。 |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI対応のツールの選択。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。 |
テキストと音声の入力を受け付け、テキストで返信します。モデルは回答前に推論を行い、回答とともに推論を返します。これらの推論トークンは出力トークンとして請求されます。推論は出力予算を消費するため、少max_tokensを思考に費やして空の回答を返すことが可能です。max_tokensを無設定にして妥当なデフォルト設定にするか、少なくとも数千トークンを許可します。関数呼び出しやJSONオブジェクト出力もサポートされています。テキストプロンプト用のリンクアップウェブ検索が利用可能です。このモデルはプレビュー段階で、機能は変更される可能性があります。
EmpirioLabs では StepAudio 3 Chat は従量課金です: 入力 $1.50 1Mプロンプトトークンあたり; ソリューション $3.50 生成された1Mトークンあたり; 暗黙のキャッシュ読み取り $0.30 1Mのキャッシュ入力トークンごとに; ウェブ検索(リンクアップ) $0.013 呼び出し時の通話ごと。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
StepAudio 3 Chat は 256K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。StepAudio 3 Chat は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を stepaudio-3-chat に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで StepAudio 3 Chat をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
