適応型ツール使用(検索、メモリ、コード通訳)と、複雑なタスクで高精度なテストタイムスケーリングによるモデルの調整。
Alibaba Cloudテキスト生成256K コンテキストリリース 2025年9月23日Singapore独自エンドポイント適応型ツール使用(検索、メモリ、コード通訳)と、複雑なタスクで高精度なテストタイムスケーリングによるモデルの調整。
別名 Alibaba Cloud Qwen3 Max Thinking, Qwen3-Max-Thinking
qwen3-max-thinking/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-thinking:generateContentEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Qwen3 Max Thinking は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-max-thinking を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Qwen3 Max Thinking API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 から 2 | サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。低い方が = より集中しています。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 から 65536 | レスポンスには最大トークンを使います。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 拡張思考モードを有効にしてください。遅いですが、推論重視の作業は改善されます。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 必要に応じてモデルがウェブ検索を行うことを許可します。 |
| web_search_mode | enum | standard | standard, thorough | 標準 = 単一検索、徹底 = 複数回のより深い探索。 |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | モデルがサンドボックスでPythonコードを実行し、データを計算・分析できるようにします。 |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | モデルが発見したURLからコンテンツを取得し読み取ることを許可します。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | EmpirioLabs Markdownフォーマット(引用 [[N]](URL)の書き換え + ウェブ検索やツール使用時の参考文献ブロック)は省略してください。単純な[N]引用付きの生の上流回答が返されます。 |
Web検索モード:標準(効率的)またはThorough(包括的な、思考が必要です)。
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs では Qwen3 Max Thinking は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Qwen3 Max Thinking は 256K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 65,536 出力トークン)。
はい。Qwen3 Max Thinking は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を qwen3-max-thinking に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Qwen3 Max Thinking をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
