
音声とライブ映像のフレーム入力、1つのソケットでの音声出力(56音声対応)、会話中のツールコール、そしてテキストトークンと音声トークンの分離率が特徴です。
音声とライブ映像のフレーム入力、1つのソケットでの音声出力(56音声対応)、会話中のツールコール、そしてテキストトークンと音声トークンの分離率が特徴です。
セッションはリクエストパラメータではなく、ソケット上でセッション・アップデートイベントで設定されます。テキストトークンとオーディオトークンは別々の料金で請求されます。
別名 Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash Realtime
qwen3-8-omni-flash-realtime/v1/realtimeqwen3.8-omni-flash-realtimealibaba/qwen3-8-omni-flash-realtimeEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Qwen3.8 Omni Flash Realtime は HTTP エンドポイントではなく、wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime の WebSocket 上でライブ会話を行います。モデル ID qwen3-8-omni-flash-realtime で接続し、ハンドシェイク時に EmpirioLabs の API キーを Authorization: Bearer ヘッダーとして送信してください。音声は base64 の 16 ビット PCM として双方向に流れます。 ブラウザは WebSocket にヘッダーを設定できないため、この接続はサーバーから開き、音声は自前のソケットでブラウザへ中継してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())EmpirioLabs 上の Qwen3.8 Omni Flash Realtime API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| voice | enum | Tina | Tina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... | セッション用の話す音声。モデルが音声を生成する前にsession.updateで設定してください。これらの音声はこのモデルに特有のものです。 |
| instructions | string | - | - | モデルが会話中にどのように振る舞い、話すべきかのシステムガイダンス。 |
| modalities | string | ["text","audio"] | - | どの出力タイプがモデルが1ターン返すか。音声を抜いてテキストのみの返信をします。 |
| input_audio_format | enum | pcm16 | pcm16 | 入力バッファに追加する音声のエンコードは、base64の16ビットPCM、16kHzです。 |
| output_audio_format | enum | pcm24 | pcm24 | モデルがストリーミングバックする音声のエンコード:16ビットPCM、24kHz。 |
| turn_detection | string | {"type":"server_vad"} | - | 音声活動検出:話し終えたタイミングを判断し、モデルが返事をするべきです。デフォルトではserver_vadオンで、一時停止後にターンを終了します。semantic_vadは話し終えたかどうかも判断するため、フィラー音や背景音がターンを終わらせず、返事を遮りやすくsemantic_vad_ecします。閾値は-1から1までの数値で、デフ... |
| max_response_output_tokens | number | - | 1 から 65536 | 1つの回答で使用できる最大出力トークン数:1から65536までで、より大きい数は65536、またはモデル自身の上限の「inf」となります。max_output_tokensとしても受け入れられます。省略した場合はモデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| temperature | number | - | 0 から 1.99 | サンプリング温度。0は決定的で、1.99は最大ランダム性です。省略すると、モデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| top_p | number | - | 0.01 から 1 | 核サンプリング確率質量。値が低いほど出力がより集中します。省略するとモデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| top_k | integer | - | 1 から 100 | 最も可能性が高いKトークンからのみサンプルを抽出します。省略した場合、モデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| repetition_penalty | number | - | 0.1 から 2 | 値が高いほど繰り返しの表現を抑制し、1はペナルティを適用しません。省略した場合はモデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| presence_penalty | number | - | -2 から 2 | 生成されたテキストに既に存在したトークンに対するペナルティ。ポジティブな値は新しいトピックを促します。省略した場合、モデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| seed | integer | - | 0 から 2147483647 | より再現性の高いサンプリングのためのランダムシード。同じリクエストでシードを再利用すると、似たような、必ずしも同一ではない出力が得られます。 |
| video_representation_compact | enum | - | none, normal | モデルが送信した映像フレームの読み取り方法:どのフレームもフルディテールを保持せず、細かいディテールが不要な場合でも通常のフレームは入力トークンの4分の1で同じフレームを読みます。省略した場合はフレームがフルディテールを保持します。最初の音声の前に設定します。その後は変更できません。 |
通常のAuthorization Bearerヘッダーで認証されたWebSocket上の全二重音声wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime。ソケット上で音声、命令、モダリティ、ターン検出、サンプリング、応答時間制限などのsession.updateセッションを設定しmax_response_output_tokens。
このモデルのボイスはQwen3.5 Omniリアルタイムモデルと同じセットではありません。ボイスを運ぶのではなく、ボイスリストから1つ選ぶか、設定せずに設定したままにしておき、デフォルトで提供されます。
音声トークンとテキストトークンは両方向に別々に価格設定され、完了した各ターンはモデルが報告する使用量から個別に請求されます。
EmpirioLabs では Qwen3.8 Omni Flash Realtime は従量課金です: 入力: 音声 $1.86 1Mのオーディオ入力トークンあたり; 入力 $0.46 1Mプロンプトトークンあたり; 出力 $1.40 生成された1Mトークンあたり; 出力: 音声 $3.74 生成された1Mの音声トークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Qwen3.8 Omni Flash Realtime は 192K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 65,536 出力トークン)。
Qwen3.8 Omni Flash Realtime は api.empiriolabs.ai 上の WEBSOCKET /v1/realtime で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。
EmpirioLabs プレイグラウンド を開き、Start session を押すとブラウザーで試せます。Qwen3.8 Omni Flash Realtime はリクエストとレスポンスではなく WebSocket 上で動作するため、組み込むときは リアルタイム音声クイックスタート から始めてください。EmpirioLabs の API キーとモデル ID qwen3-8-omni-flash-realtime を使ってサーバーから接続し、音声を双方向にストリーミングします。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。