Qwen3.8 Omni Flash Realtime API

音声とライブ映像のフレーム入力、1つのソケットでの音声出力(56音声対応)、会話中のツールコール、そしてテキストトークンと音声トークンの分離率が特徴です。

Alibaba Cloud オーディオ生成 192K コンテキスト リリース 2026年9月21日 Singapore 独自エンドポイント 新着

Qwen3.8 Omni Flash Realtime について

音声とライブ映像のフレーム入力、1つのソケットでの音声出力(56音声対応)、会話中のツールコール、そしてテキストトークンと音声トークンの分離率が特徴です。

セッションはリクエストパラメータではなく、ソケット上でセッション・アップデートイベントで設定されます。テキストトークンとオーディオトークンは別々の料金で請求されます。

別名 Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash Realtime

realtime speech to speech audio in audio out video function calling multilingual

Qwen3.8 Omni Flash Realtime の仕様

モデルID
qwen3-8-omni-flash-realtime
開発元
Alibaba Cloud
カテゴリ
オーディオ生成
リリース
2026年9月21日
コンテキスト長
192K トークン
最大出力
65,536 トークン
入力
音声テキスト画像動画
出力
音声テキスト
リージョン
Singapore
エンドポイント
WEBSOCKET/v1/realtime
代替モデルID
qwen3.8-omni-flash-realtimealibaba/qwen3-8-omni-flash-realtime

Qwen3.8 Omni Flash Realtime API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

タイプ
仕様
料金
入力: 音声
1Mのオーディオ入力トークンあたり
$1.86
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.46
出力
生成された1Mトークンあたり
$1.40
出力: 音声
生成された1Mの音声トークンあたり
$3.74
料金ページ全体で比較

Qwen3.8 Omni Flash Realtime API の呼び出し方

Qwen3.8 Omni Flash Realtime は HTTP エンドポイントではなく、wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime の WebSocket 上でライブ会話を行います。モデル ID qwen3-8-omni-flash-realtime で接続し、ハンドシェイク時に EmpirioLabs の API キーを Authorization: Bearer ヘッダーとして送信してください。音声は base64 の 16 ビット PCM として双方向に流れます。 ブラウザは WebSocket にヘッダーを設定できないため、この接続はサーバーから開き、音声は自前のソケットでブラウザへ中継してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

Python (websockets)
import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        await ws.send(json.dumps({
            "type": "conversation.item.create",
            "item": {
                "type": "message",
                "role": "user",
                "content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
            },
        }))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"] == "response.audio.delta":
                ...  # base64 audio chunk, append to your playback buffer
            elif event["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())
Qwen3.8 Omni Flash Realtime API の完全リファレンス

Qwen3.8 Omni Flash Realtime API のパラメーター

EmpirioLabs 上の Qwen3.8 Omni Flash Realtime API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

パラメータタイプデフォルト範囲 / 値説明
voiceenumTinaTina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ...セッション用の話す音声。モデルが音声を生成する前にsession.updateで設定してください。これらの音声はこのモデルに特有のものです。
instructionsstring--モデルが会話中にどのように振る舞い、話すべきかのシステムガイダンス。
modalitiesstring["text","audio"]-どの出力タイプがモデルが1ターン返すか。音声を抜いてテキストのみの返信をします。
input_audio_formatenumpcm16pcm16入力バッファに追加する音声のエンコードは、base64の16ビットPCM、16kHzです。
output_audio_formatenumpcm24pcm24モデルがストリーミングバックする音声のエンコード:16ビットPCM、24kHz。
turn_detectionstring{"type":"server_vad"}-音声活動検出:話し終えたタイミングを判断し、モデルが返事をするべきです。デフォルトではserver_vadオンで、一時停止後にターンを終了します。semantic_vadは話し終えたかどうかも判断するため、フィラー音や背景音がターンを終わらせず、返事を遮りやすくsemantic_vad_ecします。閾値は-1から1までの数値で、デフ...
max_response_output_tokensnumber-1 から 655361つの回答で使用できる最大出力トークン数:1から65536までで、より大きい数は65536、またはモデル自身の上限の「inf」となります。max_output_tokensとしても受け入れられます。省略した場合はモデル自身のデフォルトが適用されます。
temperaturenumber-0 から 1.99サンプリング温度。0は決定的で、1.99は最大ランダム性です。省略すると、モデル自身のデフォルトが適用されます。
top_pnumber-0.01 から 1核サンプリング確率質量。値が低いほど出力がより集中します。省略するとモデル自身のデフォルトが適用されます。
top_kinteger-1 から 100最も可能性が高いKトークンからのみサンプルを抽出します。省略した場合、モデル自身のデフォルトが適用されます。
repetition_penaltynumber-0.1 から 2値が高いほど繰り返しの表現を抑制し、1はペナルティを適用しません。省略した場合はモデル自身のデフォルトが適用されます。
presence_penaltynumber--2 から 2生成されたテキストに既に存在したトークンに対するペナルティ。ポジティブな値は新しいトピックを促します。省略した場合、モデル自身のデフォルトが適用されます。
seedinteger-0 から 2147483647より再現性の高いサンプリングのためのランダムシード。同じリクエストでシードを再利用すると、似たような、必ずしも同一ではない出力が得られます。
video_representation_compactenum-none, normalモデルが送信した映像フレームの読み取り方法:どのフレームもフルディテールを保持せず、細かいディテールが不要な場合でも通常のフレームは入力トークンの4分の1で同じフレームを読みます。省略した場合はフレームがフルディテールを保持します。最初の音声の前に設定します。その後は変更できません。

知っておくと便利

接続

通常のAuthorization Bearerヘッダーで認証されたWebSocket上の全二重音声wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime。ソケット上で音声、命令、モダリティ、ターン検出、サンプリング、応答時間制限などのsession.updateセッションを設定しmax_response_output_tokens。

音声と映像の送信

  • マイクの音声をイベントとして付け加input_audio_buffer.append。
  • ライブビデオフレームをイベントinput_image_buffer.append付け加えてください。フレームはメッセージ内容ではないため、会話アイテム内の画像は拒否されます。
  • 最初の音声の前にvideo_representation_compactをnormalに設定し、入力トークンの4分の1で同じフレームを読み取るようにしてください。
  • 音声活動検出は話すのをやめたタイミングを判定するので、話し終わった後も約1秒間はストリーミングを続けてください。

声

このモデルのボイスはQwen3.5 Omniリアルタイムモデルと同じセットではありません。ボイスを運ぶのではなく、ボイスリストから1つ選ぶか、設定せずに設定したままにしておき、デフォルトで提供されます。

請求

音声トークンとテキストトークンは両方向に別々に価格設定され、完了した各ターンはモデルが報告する使用量から個別に請求されます。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime API: よくある質問

Qwen3.8 Omni Flash Realtime API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では Qwen3.8 Omni Flash Realtime は従量課金です: 入力: 音声 $1.86 1Mのオーディオ入力トークンあたり; 入力 $0.46 1Mプロンプトトークンあたり; 出力 $1.40 生成された1Mトークンあたり; 出力: 音声 $3.74 生成された1Mの音声トークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

Qwen3.8 Omni Flash Realtime は 192K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 65,536 出力トークン)。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime はどのエンドポイントを使いますか?

Qwen3.8 Omni Flash Realtime は api.empiriolabs.ai 上の WEBSOCKET /v1/realtime で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。

統合する前にブラウザで Qwen3.8 Omni Flash Realtime を試せますか?

EmpirioLabs プレイグラウンド を開き、Start session を押すとブラウザーで試せます。Qwen3.8 Omni Flash Realtime はリクエストとレスポンスではなく WebSocket 上で動作するため、組み込むときは リアルタイム音声クイックスタート から始めてください。EmpirioLabs の API キーとモデル ID qwen3-8-omni-flash-realtime を使ってサーバーから接続し、音声を双方向にストリーミングします。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime を他のモデルと比較

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