
Qwen3.5 4Bは、256Kのコンテキスト、画像・映像入力、関数ツール、構造化出力を備えた低コストのマルチモーダル推論モデルです。
Qwen3.5 4Bは、256Kのコンテキスト、画像・映像入力、関数ツール、構造化出力を備えた低コストのマルチモーダル推論モデルです。
テキスト、画像、ビデオ入力、ストリーミング、ファンクションツール、構造化JSON出力、シード制御、思考モードをデフォルトでサポートしています。有界思考にはreasoning_effortまたはthinking_budget、直接回答にはenable_thinking=falseを使いましょう。自動キャッシュリードは、モデルサービスから報告された際にキャッシュ入力レートで請求されます。明示的なキャッシュ制御はサポートされていません。
別名 Alibaba Cloud Qwen3.5 4B
qwen3-5-4b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContentqwen3.5-4bEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Qwen3.5 4B は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-5-4b を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-4b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Qwen3.5 4B API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 から 2 | サンプリング温度。0は決定的で、2は最大のランダム性です。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。値が低いほど出力がより集中します。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 から 32768 | 最大出力トークン。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 答える前に論理を可能にしましょう。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推論の努力レベル。誰も思考を妨げるものではありません。低、中、高、最大は選択したモデルに合わせて限定された思考予算を設定します。 |
| thinking_budget | integer | 4096 | 1024 から 32768 | 思考時に推論のために確保される最大トークンが有効になっています。 |
| top_k | integer | 20 | 1 から 200 | 対応する場合は、上位K個候補トークンにサンプリングを制限してください。 |
| min_p | number | 0 | 0 から 1 | トークンサンプリングの最小確率閾値。 |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 から 2 | トークンが既に出現した回数に基づくペナルティです。 |
| presence_penalty | number | 0 | -2 から 2 | 生成されたテキストに既に表示されたトークンに対するペナルティ。 |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 から 2 | SGLangが繰り返しのテキストを減らすために使用したペナルティ。 |
| seed | integer | - | 0 から 2147483647 | 再現可能なサンプリングのためのオプションランダムシード。 |
| logprobs | boolean | false | - | サポートされている場合、トークンログの確率を返します。 |
テキスト、画像、ビデオ入力、ストリーミング、ファンクションツール、構造化JSON出力、シード制御、思考モードをデフォルトでサポートしています。有界思考にはreasoning_effortまたはthinking_budget、直接回答にはenable_thinking=falseを使いましょう。自動キャッシュリードは、モデルサービスから報告された際にキャッシュ入力レートで請求されます。明示的なキャッシュ制御はサポートされていません。
EmpirioLabs では Qwen3.5 4B は従量課金です: パスワード $0.04 1M プロンプトトークンあたり; ソリューション $0.07 1M生成トークンあたり; キャッシュの読み込み $0.02 1M キャッシュされた入力トークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Qwen3.5 4B は 256K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 32,768 出力トークン)。
はい。Qwen3.5 4B は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を qwen3-5-4b に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Qwen3.5 4B をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。