Qwen Image 2.1 API

ProおよびTurboのバリエーションによる画像生成と編集、最大10枚の参照画像、透明なPNG出力、最大2560x2560のカスタムサイズに対応しています。

Alibaba Cloud画像生成リリース 2026年10月2日Singapore独自エンドポイント新着

Qwen Image 2.1 について

ProおよびTurboのバリエーションによる画像生成と編集、最大10枚の参照画像、透明なPNG出力、最大2560x2560のカスタムサイズに対応しています。

別名 Qwen Image, Alibaba Cloud Qwen Image 2.1

image generationimage editingmulti imagemulti referencetransparent backgroundtext rendering

Qwen Image 2.1 の仕様

モデルID
qwen-image-2-1
開発元
Alibaba Cloud
カテゴリ
画像生成
リリース
2026年10月2日
入力
テキスト画像
出力
画像
リージョン
Singapore
エンドポイント
POST/v1/images/generations
代替モデルID
qwen-image-2.1qwen-image-2.1-proqwen-image-2.1-turboalibaba/qwen-image-2-1alibaba/qwen-image-2.1

Qwen Image 2.1 API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

タイプ
仕様
料金
長所
画像ごと
$0.040
ターボ
画像ごと
$0.016
料金ページ全体で比較

Qwen Image 2.1 API の呼び出し方

Qwen Image 2.1 は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL: ジョブを送信
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'
cURL: 結果をポーリング
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "qwen-image-2-1",
        "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate.",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
Qwen Image 2.1 API の完全リファレンス

Qwen Image 2.1 API のパラメーター

EmpirioLabs 上の Qwen Image 2.1 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

パラメータタイプデフォルト範囲 / 値説明
promptstring--作成するイメージを説明してください。入力画像を添付すると、これが編集指示となります。画像のみ編集は中立的な保存プロンプトを使用します。
model_variantenumqwen-image-2.1-proqwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo最高の画質と複雑な編集を求めるならPro、より速く低コストの生成を望むならTurboを選びます。これが設定されていない場合、モデルID「qwen-image-2.1-turbo」がTurboを選び、このモデルの他のすべてのIDがProを選択します。
imagearray--1〜10件は画像を参照し、URLやデータURI、またはアップロードされた画像オブジェクトとして参照します。
imagesarray--複数の画像参照をアップロードするための複数形の別名。
aspect_ratioenumautoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5オプションの出力アスペクト比。自動がデフォルトです。固定された1Kまたは2K解像度の場合、オートはその階層の正方形サイズを使用します。解像度を自動に設定すると、モデルは出力サイズ全体を選択します。
resolutionenum2Kauto, 1K, 2K出力サイズプリセット。デフォルトは2Kです。Autoはアスペクト比がAutoの場合、モデルがサイズを選択できます。選択したアスペクト比では、Autoは1Kプリセットを使用します。
sizestring--出力サイズはWIDTH*HEIGHT、例えば2048*1536といった形で示します。これによりaspect_ratioや解像度が上書きされます。
use_custom_sizebooleanfalse-アスペクト比や解像度プリセットの代わりに、custom_widthとcustom_heightを使いましょう。
custom_widthnumber-256 から 4096カスタム出力幅(ピクセル単位)。総面積は512x512から2560x2560の間で、アスペクト比は1:8から8:1の間でなければなりません。
custom_heightnumber-256 から 4096カスタム出力の高さ(ピクセル単位)。総面積は512x512から2560x2560の間で、アスペクト比は1:8から8:1の間でなければなりません。
num_imagesnumber11 から 6出力画像の数。各出力は別々に請求されます。
negative_promptstring--出力で避けるべき視覚的要素や特性を説明してください。
prompt_extendbooleantrue-プロンプトを自動で展開して構図や細部を強めましょう。透明な背景をリクエストしたらオフにしてください。
prompt_extend_modeenumdirectdirect, agentダイレクトは生成と編集のための作品です。エージェントはより深いプロンプトの精緻化を行い、text-to-imageリクエストのみに対応します。
ドキュメントにあと3個のパラメーター

知っておくと便利

Qwen Image 2.1は、ProとTurboの画像生成と編集を一つのモデルに統合しています。Proはデフォルトで選択され、出力は2Kから始まり、アスペクト比はAutoから始まります。Turboはより高速で低コストなオプションを提供します。

バリエーション

  • 最高の画質と複雑な編集を求めるならqwen-image-2.1-proを選びましょう。
  • より速く低コストの生成とルーチンな編集のためにqwen-image-2.1-turboを選びましょう。
  • model_variantで選びましょう。なしでは、モデルIDqwen-image-2.1-turboTurboで、他のすべてのIDはProで動作します。

モード

  • プロンプトからのテキストから画像への変換。
  • 画像編集および10枚までの参照ガイド付き生成。
  • ダイレクトプロンプト拡張は生成と編集に対応できます。エージェントプロンプト拡張はtext-to-imageリクエストのみに対してより深い洗練を提供します。

透明画像

  • 出力画像はPNGファイルです。透明な背景の場合、prompt_extendをfalseに設定し、画像を次のように説明してください:「これは透明なRGBA画像です。ガラスの香水瓶です。画像はアルファチャネルを持ち、背景は透明です。」

出力制限

  • リクエストごとに1〜6枚の画像を出力できます。
  • 1K、2K、自動、アスペクト比プリセット、または正確なカスタムサイズ。
  • 正確なサイズとカスタムサイズは、総面積で512x512から2560x2560ピクセルの範囲にとどまり、アスペクト比は1:8から8:1です。

請求

  • 各出力画像はそのバリアントの料金で請求されます。参照画像は請求されません。

コンテンツ安全

生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

Qwen Image 2.1 API: よくある質問

Qwen Image 2.1 API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では Qwen Image 2.1 は従量課金です: 長所 $0.040 画像ごと; ターボ $0.016 画像ごと。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen Image 2.1 はどのエンドポイントを使いますか?

Qwen Image 2.1 は api.empiriolabs.ai 上の POST /v1/images/generations で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。

統合する前にブラウザで Qwen Image 2.1 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Qwen Image 2.1 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。

Qwen Image 2.1 の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

ご自身のモデルを当社のスタックに展開したい方は、ぜひご価格をご覧ください。