複数のステップ検索、合成、推論、自律検索、読書、複雑なトピック間でソースの評価のための研究モデル。
Perplexity研究・調査128K コンテキスト独自エンドポイント複数のステップ検索、合成、推論、自律検索、読書、複雑なトピック間でソースの評価のための研究モデル。
別名 Perplexity-Deep-Research
perplexity-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContentEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Perplexity Deep Research は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID perplexity-deep-research を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Perplexity Deep Research API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.2 | 0 から 2 | サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。 |
| max_tokens | number | 16384 | 1 から 65536 | レスポンスには最大トークンを使います。 |
| reasoning_effort | enum | high | low, medium, high | 思考の深さのレベル。努力が高いほど = より徹底的な分析が行われるが、時間は遅くなります。 |
| search_mode | enum | default | default | 検索結果をソースタイプで絞り込みましょう。Academic = 学術論文、SEC = 財務申請。 |
| search_domain_filter | string | - | - | カンマ区切られたドメイン。除外するために接頭辞に「-」を付けます。最大20。 |
| search_language_filter | string | - | - | カンマ区切られたISO 639-1コード(2文字)。最大10。 |
| search_after_date_filter | string | - | - | この日付以降に発表された資料のみを含めてください。YYYY-MM-DD または自然言語を使ってください。 |
| search_before_date_filter | string | - | - | この日以前に発表された資料のみを含めてください。YYYY-MM-DD または自然言語を使ってください。 |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | 相対時間フィルターです。特定の日付と組み合わせることはできません。 |
| last_updated_after_filter | string | - | - | この日付以降に更新された情報源のみを含めてください。 |
| last_updated_before_filter | string | - | - | この日付より最後に更新された情報源のみを含めてください。 |
| country | string | - | - | 結果を国に偏らせるための2文字のISO 3166-1コード(例:米国、英国)。 |
| region | string | - | - | 場所バイアスのための州名や州名。 |
| city | string | - | - | 場所バイアスのための都市名。 |
長期にわたるマルチステップの検索と推論。 価格は、入力/出力/シテーション/トークンを収集し、クエリの検索料を加算します。
EmpirioLabs では Perplexity Deep Research は従量課金です: パスワード $4.80 1M プロンプトトークンあたり; ソリューション $19.00 1M生成トークンあたり; 引用トークン $4.80 1Mトークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Perplexity Deep Research は 128K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
はい。Perplexity Deep Research は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を perplexity-deep-research に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Perplexity Deep Research をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
