画像理解、128Kのコンテキスト、ツール呼び出し、構造化出力、制御可能な推論力を備えたMetaオープン30Bエージェントモデル。
Meta AIテキスト生成128K コンテキストリリース 2026年8月10日ネイティブ推論新着画像理解、128Kのコンテキスト、ツール呼び出し、構造化出力、制御可能な推論力を備えたMetaオープン30Bエージェントモデル。
別名 Meta AI Muse Glimmer 30B
muse-glimmer-30b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContentmeta/muse-glimmer-30bmuse-glimmermeta-models/muse-glimmer-30bEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Muse Glimmer 30B は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID muse-glimmer-30b を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-glimmer-30b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Muse Glimmer 30B API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 から 2 | サンプリング温度。0は決定的で、2は最大のランダム性です。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。値が低いほど出力がより集中します。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 から 32768 | 最大出力トークン。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| reasoning_effort | enum | high | none, low, medium, high, max | 理屈の強さレベル。上位者は答える前に長く考えます。最小限の思考を求めず、最大値がモデルのXハイストレングスに対応しています。 |
| top_k | number | 64 | 1 から 200 | 対応する場合は、上位K個候補トークンにサンプリングを制限してください。 |
| min_p | number | 0 | 0 から 1 | トークンサンプリングの最小確率閾値。 |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 から 2 | トークンが既に出現した回数に基づくペナルティです。 |
| presence_penalty | number | 0 | -2 から 2 | 生成されたテキストに既に表示されたトークンに対するペナルティ。 |
| response_format | enum | - | text, json_object, json_schema | 出力を有効なJSONに制限します。任意のJSONオブジェクトにJSONモードを使うか、正確なレスポンス形状を強制するためのJSONスキーマを提供してください。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。 |
テキストおよび画像入力、ストリーミング、関数ツール、構造化JSON出力、reasoning_effort(なし、低、中、高、最大)による推論強度制御をサポートします。理屈はデフォルトで高くなっています。
EmpirioLabs では Muse Glimmer 30B は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Muse Glimmer 30B は 128K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 32,768 出力トークン)。
はい。Muse Glimmer 30B は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を muse-glimmer-30b に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Muse Glimmer 30B をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
