MiniMax M3は、テキスト、画像、ビデオ入力を用いたコーディング、エージェント、長文脈解析のためのマルチモーダル推論モデルです。
MiniMaxテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年6月1日Singapore独自エンドポイントMiniMax M3は、テキスト、画像、ビデオ入力を用いたコーディング、エージェント、長文脈解析のためのマルチモーダル推論モデルです。
テキスト、画像、ビデオ入力、enable_thinkingを通じた適応的思考、関数呼び出し、暗黙のプロンプトキャッシュ読み取りをサポートします。価格はキャッシュヒットを含むプロンプトトークンによって階層化されます:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。思考トークンは出力トークンとして請求されます。組み込みのウェブ検索は実行された検索数ごとに課金されます。
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
MiniMax M3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の MiniMax M3 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 から 2 | ランダム性を制御します。低い値はより決定的であり、高い価値は探索的です。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 生成を最も可能性の高いトークン質量に制限することで核サンプリングを制御します。 |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 から 524288 | 最大生成トークン、思考時の推論トークンも有効にします。 |
| stop | array | - | - | オプションで停止シーケンスまたは停止シーケンスのリストも用意可能です。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | リアルタイムの情報をウェブで検索しましょう。呼び出しごとにリクエストコストが$0.01増加します。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 答える前に適応型モデル思考を有効にしましょう。falseを設定して、推論フェーズなしで直接の回答を要求します。 |
| tools | array | - | - | 関数呼び出しのためのOpenAI互換ツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | オプションでOpenAI互換tool_choiceの価値があります。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | ウェブ検索で追加されるソースリストを表示せずに回答を返す。 |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
このモデルが単一のリクエスト内でツール(ウェブ検索、コードインタプリタなど)を呼び出す場合、応答には正規化されたusage.tool_usageマップがトークン数とともに表示されます。以下の例は形状、正確なフィールド名、単位、そして提供者によってわずかに異なるツールを示しています:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}ツール数はすでにcost_usdに含まれており、透明性を保つために表示されているため、ツールごとの請求を監査できます。ツールが起動されていない場合は、このフィールドは省略されます。
:priority
これが優先サービス層であり、リクエストはより速い応答時間と信頼性向上のために優先承認を受け、標準的なMiniMax M3ルートよりも価格が設定されます。テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型で無効化可能です。料金はキャッシュヒットを含む入力トークンごとに階層化され、<=512Kは>512Kより安価です。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定してモデルがウェブ検索できるようにします。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSourcesリストで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
バリアントは独自のモデル ID を持つ MiniMax M3 の別バージョンです。バリアントによって提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合がありますが、それ以外は同じように動作します。
minimax-m3:priorityEmpirioLabs では MiniMax M3 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
MiniMax M3 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 524,288 出力トークン)。
はい。MiniMax M3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を minimax-m3 に設定するだけで動作します。
MiniMax M3 は 2 個のモデル ID で利用できます: デフォルトの minimax-m3 に加えて minimax-m3:priority (Singapore)。バリアントは提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合があり、それぞれの料金表はこのページにあります。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで MiniMax M3 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
