MiniMax M3は、テキスト、画像、ビデオ入力でコーディング、エージェント、および長文解析用のマルチモーダル推論モデルです。
MiniMaxテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年6月1日Singapore独自エンドポイント新着MiniMax M3は、テキスト、画像、ビデオ入力でコーディング、エージェント、および長文解析用のマルチモーダル推論モデルです。
テキスト、画像、ビデオ入力、 enable thinking、関数呼び出し、および暗黙のプロンプトキャッシュ読み取りによる適応的な思考をサポートします。 キャッシュヒットを含むプロンプトトークンによって価格設定が整っています。 <=512K は、ディスカウントされた標準ティアを使用しますが、 >512K は高コンテキストティアを使用します。 トークンは出力トークンとして請求されます。 リンクアップのWeb検索は、 web_search_linkup で利用でき、成功した検索ごとに $0.013 を追加できます。
別名 MiniMax-M3
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
MiniMax M3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の MiniMax M3 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 から 2 | ランダム性を制御します。低い値はより決定的であり、高い価値は探索的です。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 生成を最も可能性の高いトークン質量に制限することで核サンプリングを制御します。 |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 から 524288 | 最大生成トークン、思考時の推論トークンも有効にします。 |
| stop | array | - | - | オプションで停止シーケンスまたは停止シーケンスのリストも用意可能です。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 答える前に適応型モデル思考を有効にしましょう。falseを設定して、推論フェーズなしで直接の回答を要求します。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
| tools | array | - | - | 関数呼び出しのためのOpenAI互換ツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | オプションでOpenAI互換tool_choiceの価値があります。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型に移行し、無効化も可能です。料金はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいており、<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。リンクアップウェブ検索はweb_search_linkupを通じて利用可能で、成功するたびに$0.013が加算されます。
:priority
これは優先サービス層であり、リクエストはより速い応答時間と信頼性向上のために優先承認を受け、標準のMiniMax M3ルートよりも価格が高めに設定されています。テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型に移行し、無効化も可能です。価格はキャッシュヒットを含む入力トークンごとに階層化されており、<=512Kは>512Kより安いです。最大100万の入力トークンをサポートします。リンクアップウェブ検索はweb_search_linkupを通じて利用可能で、成功するたびに$0.013が加算されます。
バリアントは独自のモデル ID を持つ MiniMax M3 の別バージョンです。バリアントによって提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合がありますが、それ以外は同じように動作します。
minimax-m3:priorityEmpirioLabs では MiniMax M3 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
MiniMax M3 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 524,288 出力トークン)。
はい。MiniMax M3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を minimax-m3 に設定するだけで動作します。
MiniMax M3 は 2 個のモデル ID で利用できます: デフォルトの minimax-m3 に加えて minimax-m3:priority (Singapore)。バリアントは提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合があり、それぞれの料金表はこのページにあります。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで MiniMax M3 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
