MiniMax M2.7は、連動型思考、関数呼び出し、プロンプトキャッシュを備えた汎用的な推論チャットモデルです。
MiniMaxテキスト生成200K コンテキストリリース 2026年3月18日Singapore独自エンドポイントMiniMax M2.7は、連動型思考、関数呼び出し、プロンプトキャッシュを備えた汎用的な推論チャットモデルです。
ストリーミング、連動思考、関数呼び出し、tool choice、max tokens、停止、温度、top p、および暗黙のプロンプトキャッシュ読み取りをサポートします。 トークンは出力トークンとして請求されます。
別名 MiniMax-M2.7, minimax-m2-7
minimax-m2-7/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m2-7:generateContentminimax-m2.7minimax/m2.7EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
MiniMax M2.7 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m2-7 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の MiniMax M2.7 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 から 2 | サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。低い方が = より集中しています。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 から 131072 | レスポンスには最大トークンを使います。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| tools | array | - | - | OpenAIスタイルの関数呼び出しツールの定義。各項目には名前、説明、パラメータがあります。 |
| tool_choice | string | - | - | オート |なし |必要条件 |{type:function, function:{name:"..."}}.モデルがツールを呼び出す必要があるタイミングのコントロール。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。 |
連動した思考、関数呼び出し、および暗黙のプロンプトキャッシュ読み取りをサポートします。 思考は常に出力トークンとして請求されます。
EmpirioLabs では MiniMax M2.7 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
MiniMax M2.7 は 200K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 32,768 出力トークン)。
はい。MiniMax M2.7 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を minimax-m2-7 に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで MiniMax M2.7 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
