MiMo V2.6 Flash API

1Mのコンテキスト上でネイティブな画像、映像、音声の理解を持つ低コストのフルモダリティ推論器で、高周波の制作ワークロード向けに構築されています。

Xiaomiテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年9月22日Singapore独自エンドポイント新着

MiMo V2.6 Flash について

1Mのコンテキスト上でネイティブな画像、映像、音声の理解を持つ低コストのフルモダリティ推論器で、高周波の制作ワークロード向けに構築されています。

別名 MiMo Flash, Xiaomi MiMo V2.6 Flash

reasoningvisionaudio infunction callingstructured outputweb search

MiMo V2.6 Flash の仕様

モデルID
mimo-v2-6-flash
開発元
Xiaomi
カテゴリ
テキスト生成
リリース
2026年9月22日
コンテキスト長
1M トークン
最大出力
131,072 トークン
入力
テキスト画像動画音声
出力
テキスト
構造化出力
JSON Schema
リージョン
Singapore
エンドポイント
POST/v1/chat/completions
代替モデルID
mimo-v2.6-flashmimo/v2.6-flashxiaomi/mimo-v2.6-flash

MiMo V2.6 Flash API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.14
ソリューション
生成された1Mトークンあたり
$0.28
ウェブ検索
有効時のリクエストごと
$0.015
料金ページ全体で比較

MiMo V2.6 Flash API の呼び出し方

MiMo V2.6 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID mimo-v2-6-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2-6-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2-6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
MiMo V2.6 Flash API の完全リファレンス

MiMo V2.6 Flash API のパラメーター

EmpirioLabs 上の MiMo V2.6 Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

パラメータタイプデフォルト範囲 / 値説明
enable_thinkingbooleantrue-拡張思考モードを有効にしてください。遅いですが、推論重視の作業は改善されます。
tool_web_searchbooleanfalse-リアルタイムの情報をウェブで検索しましょう。呼び出しごとにリクエストコストが$0.015増加します。
web_search_forcebooleanfalse-回答する前に必ずウェブ検索を実行させる。
web_search_max_keywordnumber31 から 5モデルが1回のリクエストで実行できる最大検索クエリ数。各クエリは別々のウェブ検索コールです。
web_search_limitnumber51 から 10各検索クエリごとに最大ページ数を表示しました。
temperaturenumber0.70 から 2サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。
top_pnumber0.90 から 1原子核サンプリング確率質量。低い方が = より集中しています。
max_tokensnumber40961 から 131072レスポンスには最大トークンを使います。
stopstring--最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。
response_formatenum--出力を有効なJSONに制限します。任意のJSONオブジェクトにJSONモードを使うか、正確なレスポンス形状を強制するためのJSONスキーマを提供してください。
disable_formattingbooleanfalse-ウェブ検索使用時のEmpirioLabsマークダウンフォーマット(引用[[N]](URL)書き換え+参照ブロック)は省略してください。単純な[N]引用付きの生の上流回答が返されます。

知っておくと便利

ウェブ検索($0.015/call)は呼び出し時のみ課金されます。テキスト、画像、動画、音声の入力を受け付け、テキストを返します。思考機能はデフォルトでオンでオフ可能です。

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

MiMo V2.6 Flash API: よくある質問

MiMo V2.6 Flash API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では MiMo V2.6 Flash は従量課金です: 入力 $0.14 1Mプロンプトトークンあたり; ソリューション $0.28 生成された1Mトークンあたり; ウェブ検索 $0.015 有効時のリクエストごと。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

MiMo V2.6 Flash のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

MiMo V2.6 Flash は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。

MiMo V2.6 Flash API は OpenAI 互換ですか?

はい。MiMo V2.6 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を mimo-v2-6-flash に設定するだけで動作します。

統合する前にブラウザで MiMo V2.6 Flash を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで MiMo V2.6 Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。

MiMo V2.6 Flash の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

ご自身のモデルを当社のスタックに展開したい方は、ぜひご価格をご覧ください。