ネイティブなビジュアルと音声理解によるマルチモーダルモデルを1Mのコンテキストで、エージェントのワークフローにおけるモダリティを推論し行動するように設計されています。
Xiaomiテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年4月22日独自エンドポイントネイティブなビジュアルと音声理解によるマルチモーダルモデルを1Mのコンテキストで、エージェントのワークフローにおけるモダリティを推論し行動するように設計されています。
別名 Xiaomi MiMo V2.5, MiMo-V2.5, mimo-v2-5
mimo-v2-5/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mimo-v2-5:generateContentmimo-v2.5mimo/v2.5xiaomi/mimo-v2.5EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
MiMo V2.5 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID mimo-v2-5 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の MiMo V2.5 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | 拡張思考モードを有効にしてください。遅いですが、推論重視の作業は改善されます。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 必要に応じてモデルがウェブ検索を行うことを許可します。 |
| web_search_force | boolean | false | - | 回答する前に必ずウェブ検索を実行させる。 |
| web_search_max_keyword | number | 3 | 1 から 5 | モデルがウェブ検索で使用できるキーワードの最大数。 |
| web_search_limit | number | 5 | 1 から 10 | モデルがリクエストごとに実行できる最大ウェブ検索回数。 |
| video_fps | number | 2 | 0.1 から 10 | 入力映像からサンプル数をサンプリングして解析します。 |
| video_resolution | enum | default | default, max | 入力映像がサンプリングされる解像度(例:360p、480p、720p)。 |
| temperature | number | 0.7 | 0 から 2 | サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。低い方が = より集中しています。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 から 65536 | レスポンスには最大トークンを使います。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | ウェブ検索使用時のEmpirioLabsマークダウンフォーマット(引用[[N]](URL)書き換え+参照ブロック)は省略してください。単純な[N]引用付きの生の上流回答が返されます。 |
テキスト出力によるオムニモーダル入力(テキスト、画像、ビデオ、音声)。 Web検索($0.015/call)は、呼び出し時にのみ課金されます。 キャッシュされた入力トークンは、急な割引で請求されます。
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs では MiMo V2.5 は従量課金です: パスワード $0.70 1M プロンプトトークンあたり; ソリューション $1.40 1M生成トークンあたり; キャッシュの読み込み $0.014 1M キャッシュされた入力トークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
MiMo V2.5 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 128,000 出力トークン)。
はい。MiMo V2.5 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を mimo-v2-5 に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで MiMo V2.5 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
