キム・ク2.7 コードは、256Kコンテキスト、常にオン推論、テキスト、画像、ビデオ入力のムーンショットのトリリオンパラメータのエージェントのコーディングモデルです。
Moonshot AIテキスト生成256K コンテキストリリース 2026年6月16日International独自エンドポイント新着キム・ク2.7 コードは、256Kコンテキスト、常にオン推論、テキスト、画像、ビデオ入力のムーンショットのトリリオンパラメータのエージェントのコーディングモデルです。
テキスト、画像、ビデオ入力、関数呼び出し、JSON モード構造出力をサポートし、呼び出された呼び出しあたり $0.015 で請求された Web 検索を組み込みます。 考えることは、常にオンであり、トークンが出力トークンとして請求される理由です。 モデルサービスは固定サンプリング設定を使用するため、温度やその他のサンプリングオーバーライドは無視されます。 複数のステップ関数呼び出しは、その推論でアシスタントメッセージを再生しなければなりません content フィールド intact. 明示的なキャッシュコントロール、バッチ、および微調整はサポートされていません。
別名 Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Kimi K2.7 Code は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID kimi-k2-7-code を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Kimi K2.7 Code API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 から 131072 | 最大出力トークン。推論トークンもこの制限にカウントされます。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | リアルタイムの情報をウェブで検索しましょう。呼び出すウェブ検索コールごとにリクエストコストが$0.015増加します。 |
| response_format | enum | - | - | 出力をJSONに制約します。有効なJSONオブジェクトにはJSONモードを使い、提供したスキーマに一致する出力を強制的に行ってください。 |
テキスト、画像、ビデオ入力を256Kコンテキストでサポートし、関数呼び出し、JSONモード構造出力、および組み込みのWeb検索を呼び出した呼び出しあたり $0.015 で作成します。 考えることは常にオンであり、無効にすることはできません。トークンの推論は、出力トークンとして請求されます。 モデルサービスは固定サンプリング設定を使用するため、温度やその他のサンプリングオーバーライドは無視されます。 API を呼び出したマルチステップ関数は、その推論 content フィールドの intact でアシスタントメッセージを再生する必要があります。
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
バリアントは独自のモデル ID を持つ Kimi K2.7 Code の別バージョンです。バリアントによって提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合がありますが、それ以外は同じように動作します。
kimi-k2-7-code:variant1EmpirioLabs では Kimi K2.7 Code は従量課金です: パスワード $0.95 1M プロンプトトークンあたり; ソリューション $4.00 1M生成トークンあたり; ウェブ検索 $0.015 呼び出し時呼び出し。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Kimi K2.7 Code は 256K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。Kimi K2.7 Code は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を kimi-k2-7-code に設定するだけで動作します。
Kimi K2.7 Code は 2 個のモデル ID で利用できます: デフォルトの kimi-k2-7-code に加えて kimi-k2-7-code:variant1 (Germany)。バリアントは提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合があり、それぞれの料金表はこのページにあります。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Kimi K2.7 Code をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
