Janus Pro 7BモデルのAutoregressiveフレームワークは、複数のモジュールの理解とイメージ生成を1つのアーキテクチャで統一します。
DeepSeek画像生成リリース 2025年1月27日独自エンドポイントJanus Pro 7BモデルのAutoregressiveフレームワークは、複数のモジュールの理解とイメージ生成を1つのアーキテクチャで統一します。
別名 DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Janus-Pro DeepSeek は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID janus-pro-deepseek を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Janus-Pro DeepSeek API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 画像生成のためのテキスト説明。 |
| generation_image_size | enum | square | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | 出力画像の寸法(例:384x384、768x768)。 |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 から 2 | 画像生成のためのサンプリング温度。高いほど=変動が大きい。 |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 から 20 | 分類器不要の誘導重み。高い方が=プロンプトに近いが創造性は低いです。 |
| generation_num_images | number | 1 | 1 から 4 | 生成する画像の数(1〜4枚)。 |
| generation_seed | number | - | - | 再現性のためのランダムシード。同じシード+プロンプト=同じ出力。 |
| image_url | string | - | - | 画像解析用のURL(画像理解モード)。 |
| question | string | - | - | 提供された画像についての質問です。 |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 から 1 | 画像解析のためのサンプリング温度。高いほど=変動が大きい。 |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 から 1 | 画像解析のための原子核サンプリング確率質量。 |
| analysis_seed | number | - | - | 解析用ランダムシードによる再現性。 |
画像生成と画像解析はどちらも画像ごとに請求されます。コンテンツセーフティ - 生成された画像は自動コンテンツセーフティチェックに合格します。過激な画像は返送されません。画像はチェック実行前に生成されるため、フラグ付きの生成は請求されます。
EmpirioLabs では Janus-Pro DeepSeek は従量課金です: 画像生成 $0.030 イメージ; 画像解析 $0.030 アップロードされたイメージ。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。Janus-Pro DeepSeek は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を janus-pro-deepseek に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Janus-Pro DeepSeek をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
