
オープンソース text-to-image モデルをマルチモーダル・ミクチャー・オブ・エキスパート・アーキテクチャーに、フォトレアルティスティック・ディテールと強力な多言語テキスト・レンダリング。
オープンソース text-to-image モデルをマルチモーダル・ミクチャー・オブ・エキスパート・アーキテクチャーに、フォトレアルティスティック・ディテールと強力な多言語テキスト・レンダリング。
別名 Tencent Hunyuan Image 3, Hunyuan-Image-3
hunyuan-image-3/v1/images/generationstencent/hunyuan-image-3EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Hunyuan Image 3 は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hunyuan-image-3",
"prompt": "Describe what you want Hunyuan Image 3 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "hunyuan-image-3",
"prompt": "Describe what you want Hunyuan Image 3 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs 上の Hunyuan Image 3 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | テキストプロンプト。 |
| size | enum | 1024x1024 | 1024x1024, 768x1024, 1024x768, 1024x1536, 1536x1024, 512x512 | 出力解像度。正方形、縦、横のプリセットです。 |
| num_images | number | 1 | 1 から 4 | 生成すべき画像の数。それぞれが別々に請求されます。 |
| negative_prompt | string | - | - | 出力で避けるべきこと。 |
| num_inference_steps | number | 28 | 10 から 50 | 拡散ステップ。More = 忠実度が高く、遅くなります。 |
| guidance_scale | number | 7.5 | 1 から 20 | 分類器不要のガイダンス。Higher = より厳密にプロンプトに従う。 |
| seed | number | - | - | 再現性シード。 |
| response_format | enum | url | url, b64_json | URLは署名付きURLを返します。b64_jsonはbase64に直列で戻ります。 |
段階と誘導スケールを調整可能な拡散画像モデル。コンテンツセーフティ - 生成された画像は自動コンテンツセーフティチェックに合格します。過激な画像は返送されません。画像はチェック実行前に生成されるため、フラグ付きの生成は請求されます。
EmpirioLabs では Hunyuan Image 3 は従量課金です: スタンダード $0.13 イメージ。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Hunyuan Image 3 は api.empiriolabs.ai 上の POST /v1/images/generations で提供され、標準的な Bearer トークン認証を使用します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Hunyuan Image 3 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。