ネイティブなマルチモーダルフラッシュモデルで、1Mトークンコンテキスト、画像および映像入力、常時オンの推論、ネイティブのウェブ検索、ツール呼び出し機能を備えています。
Z.aiテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年8月26日Singapore独自エンドポイント新着ネイティブなマルチモーダルフラッシュモデルで、1Mトークンコンテキスト、画像および映像入力、常時オンの推論、ネイティブのウェブ検索、ツール呼び出し機能を備えています。
注記:- コンテキストウィンドウ:1Mトークン - 最大出力:128Kトークン - テキスト、画像、動画、ファイル入力を受け入れる - 常に理由を表示;思考は無効化できません - 推論努力:低、高、最大(複雑なコーディングに推奨される最大) - 別の努力のリクエストや思考を停止するリクエストは、最も近い対応レベルで提供されます - 組み込みのウェブ検索によりリクエストごとに$0.033が加算されます - 関数呼び出し、構造化出力(JSONモード)、ストリーミングをサポート
別名 GLM Flash, Z.ai GLM 5.3 Flash
glm-5-3-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3-flash:generateContentglm-5.3-flashzai/glm-5.3-flashzhipu/glm-5.3-flashEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
GLM 5.3 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-3-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の GLM 5.3 Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 65536 | 1 から 131072 | 生成できる最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 1 | 0 から 1 | ランダム性を制御します。値が低いほど応答はより決定的になります。 |
| top_p | number | 0.95 | 0.01 から 1 | 核サンプリングカットオフ。 |
| reasoning_effort | enum | max | low, high, max | GLM 5.3 フラッシュの推論の取り組み。このモデルは常に推論的でオフにできません。低は軽量、高は強化、最大は深い推論です。複雑なコーディングにはMaxが推奨されます。 |
| do_sample | boolean | true | - | サンプリングを有効にしてください。貪欲な決定論的出力(温度とtop_pは無視)には電源を切ってください。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 組み込みのウェブ検索を有効にしてください。使用時にリクエストごとに$0.033個を追加します。 |
| search_recency_filter | enum | noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit | ウェブ検索結果は最近のウィンドウに限定しましょう。 |
| count | integer | 10 | 1 から 50 | ウェブ検索が有効になっているときに取得できる検索結果の数。 |
| search_domain_filter | string | - | - | ウェブ検索を特定のドメインに限定しましょう。 |
| search_prompt | string | - | - | 取得したウェブ検索結果を要約するためのオプションプロンプト。 |
| search_result | boolean | true | - | ウェブ検索が有効になった場合、レスポンスでウェブ検索結果のメタデータを返してください。 |
| tool_stream | boolean | false | - | ストリーム中に関数呼び出しの引数を段階的に行います。 |
| tools | array | [] | - | OpenAI互換の関数呼び出しツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI互換のツール選択制御。 |
EmpirioLabs では GLM 5.3 Flash は従量課金です: 入力 $0.075 1Mプロンプトトークンあたり; ソリューション $0.25 生成された1Mトークンあたり; ウェブ検索 $0.033 リクエストごとに。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
GLM 5.3 Flash は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。GLM 5.3 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を glm-5-3-flash に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで GLM 5.3 Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
