GLM 5.3 API

GLM 5.3 について

100万トークンコンテキスト、128K出力、低・高・最大努力での常時オン推論、ネイティブウェブ検索、ツール呼び出しによるコーディングとエージェントモデル。

注記:- コンテキストウィンドウ:100万トークン - 最大出力:128Kトークン - 常に理由;思考は無効化できません - 推論努力:低、高、最大(複雑なコーディングに推奨される最大) - 別の努力のリクエストや思考を停止するリクエストは、最も近い対応レベルで提供されます - 組み込みのウェブ検索によりリクエストごとに$0.033が加算されます - 関数呼び出し、構造化出力(JSONモード)、ストリーミングをサポート

別名 Z.ai GLM 5.3

GLM 5.3 の仕様

モデルID

glm-5-3

プロバイダー

Z.ai

カテゴリ

テキスト生成

リリース

2026年8月14日

コンテキスト長

1M トークン

最大出力

131,072 トークン

入力

テキスト

出力

テキスト

構造化出力

JSON モード

リージョン

Singapore

エンドポイント

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent

代替モデルID

glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

GLM 5.3 API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

GLM 5.3 API の呼び出し方

GLM 5.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-3 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

GLM 5.3 API のパラメーター

EmpirioLabs 上の GLM 5.3 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

GLM 5.3 API: よくある質問

GLM 5.3 API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では GLM 5.3 は従量課金です: 入力 $1.40 1Mプロンプトトークンあたり; ソリューション $4.40 生成された1Mトークンあたり; ウェブ検索 $0.033 リクエストごとに。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 5.3 のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

GLM 5.3 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。

GLM 5.3 API は OpenAI 互換ですか?

はい。GLM 5.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を glm-5-3 に設定するだけで動作します。

統合する前にブラウザで GLM 5.3 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで GLM 5.3 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。

GLM 5.3 の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。