202Kのコンテキスト、128Kの出力、ツール呼び出し、構造化出力、キャッシュサポートを備えた長コンテキストのZhipu AI推論モデル。
Z.aiテキスト生成202K コンテキストリリース 2026年4月7日China独自エンドポイント202Kのコンテキスト、128Kの出力、ツール呼び出し、構造化出力、キャッシュサポートを備えた長コンテキストのZhipu AI推論モデル。
注記:- 中国展開モードではアリババCloud Model Studioが提供 - コンテキストウィンドウ:202Kトークン - 最大出力:128Kトークン - 関数呼び出し、構造化出力、コンテキストキャッシュをサポート - 構造化出力はenable_thinking=falseで動作するはずです - ウェブ検索、バッチ処理、プレフィックス継続、ファインチューニングはサポートしません
別名 Z.ai GLM 5.1
glm-5-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-1:generateContentEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
GLM 5.1 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-1 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の GLM 5.1 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 1 から 128000 | 最大出力トークン数。省略すると、モデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| temperature | number | 1 | 0 から 2 | サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。低い方が = より集中しています。 |
| top_k | integer | 20 | 1 から 100 | サンプリングは上位Kトークンに限定します。 |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 から 2 | 繰り返しトークンを使った場合にペナルティを与えます。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推論の努力レベル。誰も思考を妨げるものではありません。低、中、高、最大は選択したモデルに合わせて限定された思考予算を設定します。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | モデルが論理的に答える前に答える時間を与えましょう。response_formatの場合、モデルはリクエストがenable_thinkingを設定しない限り推論せずに応答します。 |
| thinking_budget | integer | 32768 | 1 から 38912 | 思考時に推論のために確保される最大トークンが有効になっています。 |
| tool_stream | boolean | false | - | ストリーム中に関数呼び出しの引数を段階的に行います。 |
| tools | array | [] | - | OpenAI互換の関数呼び出しツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI互換のツール選択制御。 |
| parallel_tool_calls | boolean | - | - | 1回のアシスタントターンで複数のツール呼び出しを許可します。省略すると、モデル自身のデフォルトが適用されます。 |
| stop | array | - | - | オプションの停止シーケンス。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
EmpirioLabs では GLM 5.1 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
GLM 5.1 は 202K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
はい。GLM 5.1 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を glm-5-1 に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで GLM 5.1 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
