最も難しい推論、コーディング、研究作業に向けられた旗艦のマルチエージェントコンダクターで、100万のコンテキスト、画像入力、ウェブ検索に対応しています。
Sakana AIテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年9月10日独自エンドポイント新着最も難しい推論、コーディング、研究作業に向けられた旗艦のマルチエージェントコンダクターで、100万のコンテキスト、画像入力、ウェブ検索に対応しています。
テキストおよび画像入力、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、厳格なJSONスキーマ構造化出力、組み込みのウェブ検索をサポートします。推理は常にオンで、努力レベルは高いとxhighです。maxはxhighの別名として受け入れられます。ウェブ検索には別料金はありません。オーケストレーショントークンの使用は、表示された入力、出力、キャッシュの各レートで請求されます。
別名 Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v2.0
fugu-ultra-v2-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContentfugu-ultra-v2.0sakana/fugu-ultra-v2-0sakana/fugu-ultra-v2.0EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Fugu Ultra v2.0 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID fugu-ultra-v2-0 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v2-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Fugu Ultra v2.0 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 から 131072 | 最終回答の最大出力トークン数。最低でも16歳以上でなければならない。導体は作業スペースが必要なため、非常に小さな値でも答えを切り詰めたり空にしたりすることがあります。 |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | Fugu Ultra v2.0がどれほど理屈をつけているか。理屈は常にオンになっています。デフォルトはハイです。xhighとmaxは同じ最大努力の別名です。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 組み込みのウェブ検索を有効にしてください。別料金はかかりません。検索コストはリクエストに対して請求されるオーケストレーショントークンに反映されます。 |
| tools | array | [] | - | OpenAI互換の関数呼び出しツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI互換のツール選択制御。 |
| response_format | enum | - | - | 構造化JSON出力を返します。JSONモードは有効なJSONオブジェクトを返します。JSONスキーマモードは、あなたが提供した正確なスキーマを強制します。 |
Fugu Ultra v2.0は旗艦のマルチエージェント指揮者であり、各リクエストは専門家モデルのプールを調整し、それらの作業を単一の回答にまとめます。遅延とストリーミング - 複雑なプロンプトの場合、応答は数秒から数分かかることがあります。- モデルが完了すると、トークンごとにトークン単位ではなく、すべての回答が一度に返されます。ストリーミングは受け入れられますが、トークンを生成する際にストリーミングされるのではなく、最後に完全な応答を届けます。- max_tokensは少なくとも16でなければなりません。非常に小さな制限で回答が切り詰められたり空になったりする可能性があるため、余裕を十分に残してください。機能 - テキストおよび画像入力、1Mトークンコンテキスト。- 常時オンの推論。Highがデフォルトで、xhighが出力を上げ、maxはxhighの別名として受け入れられます。- 関数呼び出し、厳格なJSON Schema構造化出力、利用可能な場合はソースを明記する組み込みウェブ検索(別料金なし)。バージョン管理 - v2.0でfugu-ultra-v2-0を使用。レガシーのFugu-Ultra idは後方互換性のためにv1.0に固定され、fugu-ultra-v1-1v1.1を引き続き提供しています。請求 - モデルが内部で使用するオーケストレーショントークンを含む完全なトークン使用量で請求されるため、短いプロンプトでも一定のコストが発生します。- コンテキスト階層化:総入力トークン272Kを超えるリクエストは示されたより高いレートを使用します。
EmpirioLabs では Fugu Ultra v2.0 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Fugu Ultra v2.0 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。Fugu Ultra v2.0 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を fugu-ultra-v2-0 に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Fugu Ultra v2.0 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
