ハード推論、コーディング、研究のためのオリジナルマルチエージェントコンダクターで、1Mのコンテキスト、画像入力、関数呼び出し、ウェブ検索を備えています。
Sakana AIテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年6月21日独自エンドポイントハード推論、コーディング、研究のためのオリジナルマルチエージェントコンダクターで、1Mのコンテキスト、画像入力、関数呼び出し、ウェブ検索を備えています。
テキストおよび画像入力、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONモードの構造化出力、組み込みのウェブ検索をサポートします。推理は常に努力レベルを高く、xhighに設定し、最大で推理します。xhighとmaxはv1.0の別名です。ウェブ検索は別料金がかかりません。オーケストレーショントークンの使用は、表示された入力、出力、キャッシュの各レートで請求されます。
別名 Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0
fugu-ultra-v1-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContentfugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Fugu Ultra v1.0 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID fugu-ultra-v1-0 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Fugu Ultra v1.0 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 から 131072 | 最終回答の最大出力トークン数。最低でも16歳以上でなければならない。導体は作業スペースが必要なため、非常に小さな値でも答えを切り詰めたり空にしたりすることがあります。 |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | Fugu Ultra v1.0の理由はどれほど強いのか。理屈は常に有効です。デフォルトは高いです。xhighとmaxは同じ最大努力の別名です。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 組み込みのウェブ検索を有効にしてください。別料金はかかりません。検索コストはリクエストに対して請求されるオーケストレーショントークンに反映されます。 |
| tools | array | [] | - | OpenAI互換の関数呼び出しツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI互換のツール選択制御。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
Fugu Ultra v1.0は元々のマルチエージェントコンダクターであり、各リクエストは専門家モデルのプールを調整し、それらの作業を単一の回答にまとめます。レイテンシとストリーミング - 複雑なプロンプトの場合、応答は数秒から数分かかることがあります。- モデルが終了した時点で全ての回答が一度に返され、トークンごとに返されるわけではありません。ストリーミングは受け入れられますが、トークンを生成する際にストリームが生成されるのではなく、最終的に完全なレスポンスを届けます。- max_tokensは最低16歳でなければならない。非常に小さな制限が答えを切り落としたり空にしたりする可能性があるため、十分なヘッドルームを残しておきましょう。機能 - テキストおよび画像入力、1Mトークンコンテキスト付き。- 常に理屈に傾く。高がデフォルトです。xhighとmaxは同じ最大努力の別名です。- 関数呼び出し、JSONモード、利用可能な場合は出典を明示する組み込みウェブ検索(別料金なし)。互換性 - 従来のFugu-Ultra、fugu-ultra-20260615、sakana/fugu-ultraIDはこのバージョンに固定されています。Billing - モデル内部で使うオーケストレーショントークンを含む全トークン使用量で請求されるため、短いプロンプトでも一定のコストが発生します。- コンテキスト階層型:272,000以上のリクエストが表示されたより高いレートを使用します。
EmpirioLabs では Fugu Ultra v1.0 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Fugu Ultra v1.0 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。Fugu Ultra v1.0 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を fugu-ultra-v1-0 に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Fugu Ultra v1.0 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
