Fugu Ultra v1.0 API

Original multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with 1M context, image input, function calling, and web search.

Sakana AIテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年6月21日独自エンドポイント

Fugu Ultra v1.0 について

Original multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with 1M context, image input, function calling, and web search.

Supports text and image input, a 1M token context, function calling, JSON mode structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with effort levels high, xhigh, and max; xhigh and max are aliases on v1.0. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.

別名 Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0, Fugu-Ultra-v1.0, fugu-ultra-v1-0

reasoningmultimodalweb searchfunction callingagentic codingcache

Fugu Ultra v1.0 の仕様

モデルID
fugu-ultra-v1-0
プロバイダー
Sakana AI
カテゴリ
テキスト生成
リリース
2026年6月21日
コンテキスト長
1M トークン
最大出力
131,072 トークン
入力
テキスト画像
出力
テキスト
構造化出力
JSON モード
エンドポイント
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContent
代替モデルID
fugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0

Fugu Ultra v1.0 API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

タイプ
仕様
料金
入力
per 1M prompt tokens
<=272K $7.50>272K $15.00
出力
per 1M generated tokens
<=272K $45.00>272K $67.50
Implicit cache read
per 1M cached input tokens
<=272K $1.50>272K $3.00
料金ページ全体で比較

Fugu Ultra v1.0 API の呼び出し方

Fugu Ultra v1.0 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID fugu-ultra-v1-0 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-ultra-v1-0",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra-v1-0",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Fugu Ultra v1.0 API の完全リファレンス

Fugu Ultra v1.0 API のパラメーター

EmpirioLabs 上の Fugu Ultra v1.0 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

パラメータタイプデフォルト範囲 / 値説明
max_tokensinteger3276816 から 131072Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer.
reasoning_effortenumhighhigh, xhigh, maxHow hard Fugu Ultra v1.0 reasons. Reasoning is always on. The default is high; xhigh and max are aliases of the same maximum effort.
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
response_formatenum--Return the output as a valid JSON object (JSON mode). Describe the fields you want in your prompt.

知っておくと便利

Fugu Ultra v1.0 is the original multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.

Latency and streaming

  • Responses can take from a few seconds to a few minutes on complex prompts.
  • The full answer is returned all at once when the model finishes, not token by token. Streaming is accepted, but it delivers the complete response at the end rather than streaming tokens as they generate.
  • max_tokens must be at least 16. Leave generous headroom, since very small limits can truncate or empty the answer.

Capabilities

  • Text and image input, with a 1M token context.
  • Always-on reasoning. high is the default; xhigh and max are aliases of the same maximum effort.
  • Function calling, JSON mode, and built-in web search that cites its sources when available (no separate fee).

Compatibility

  • The legacy fugu-ultra, fugu-ultra-20260615, and sakana/fugu-ultra ids remain pinned to this version.

Billing

  • Billed on full token usage, including the orchestration tokens the model uses internally, so even short prompts carry some cost.
  • Context-tiered: requests above 272K total input tokens use the higher rate shown.

Fugu Ultra v1.0 API: よくある質問

Fugu Ultra v1.0 API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では Fugu Ultra v1.0 は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

Fugu Ultra v1.0 のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

Fugu Ultra v1.0 は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。

Fugu Ultra v1.0 API は OpenAI 互換ですか?

はい。Fugu Ultra v1.0 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を fugu-ultra-v1-0 に設定するだけで動作します。

統合する前にブラウザで Fugu Ultra v1.0 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Fugu Ultra v1.0 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。

Fugu Ultra v1.0 の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

ご自身のモデルを当社のスタックに展開したい方は、ぜひご価格をご覧ください。