DeepSeekの新しいアーキテクチャの軽量フラッグシップで、ネイティブな画像理解、ハイブリッド思考、100万のコンテキスト、最大384Kの出力トークンを備えています。
DeepSeekテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年9月10日Singapore独自エンドポイント新着DeepSeekの新しいアーキテクチャの軽量フラッグシップで、ネイティブな画像理解、ハイブリッド思考、100万のコンテキスト、最大384Kの出力トークンを備えています。
テキストと画像入力、enable_thinkingとthinking_budgetのハイブリッド思考、関数呼び出し、JSONモード出力、オプションのLinkupウェブ検索をサポートしています。思考トークンは出力トークンとして請求されます。
別名 DeepSeek Flash
deepseek-v4-1-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-1-flash:generateContentdeepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4-1-flashdeepseek-ai/deepseek-v4-1-flashEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
DeepSeek V4.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-1-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の DeepSeek V4.1 Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 から 2 | サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。低い方が = より集中しています。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 から 393216 | 最大出力トークン。 |
| stop | string | - | - | 最大4つの文字列で、モデルはこれ以上のトークン生成を停止します。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 答える前に、step-by-step理由をつけておきましょう。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推論の努力レベル。誰も思考を妨げるものではありません。低、中、高、最大は選択したモデルに合わせて限定された思考予算を設定します。OpenAIスタイルのreasoning_effortフィールドとして送られ、モデルサービス用にenable_thinkingとthinking_budgetに翻訳されました。 |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 から 393216 | 推論プロセスのために最大トークンが予約されています。393216まで。 |
| response_format | enum | - | - | 出力を有効なJSONオブジェクト(JSONモード)として返します。プロンプトで使いたいフィールドを説明してください。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。 |
思考機能はデフォルトで有効化されており、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。画像入力はテキストと共に受け入れられます。JSONモードもサポートされています。このモデルでは厳密なJSONスキーマの出力は利用できません。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
EmpirioLabs では DeepSeek V4.1 Flash は従量課金です: 入力 $0.30 1Mプロンプトトークンあたり; ソリューション $1.20 生成された1Mトークンあたり; ウェブ検索(リンクアップ) $0.013 呼び出し時の通話ごと。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
DeepSeek V4.1 Flash は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 393,216 出力トークン)。
はい。DeepSeek V4.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を deepseek-v4-1-flash に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで DeepSeek V4.1 Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
