DeepSeek V3.2 API

オープンソースのMixture-of-Experts LLMは、高性能推論、コーディング、および一般的な言語タスクを長時間のプロンプトで調整しました。

DeepSeekテキスト生成128K コンテキストリリース 2025年12月1日Singapore独自エンドポイント

DeepSeek V3.2 について

オープンソースのMixture-of-Experts LLMは、高性能推論、コーディング、および一般的な言語タスクを長時間のプロンプトで調整しました。

別名 DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2

reasoningfunction callingweb search

DeepSeek V3.2 の仕様

モデルID
deepseek-v3-2
プロバイダー
DeepSeek
カテゴリ
テキスト生成
リリース
2025年12月1日
コンテキスト長
128K トークン
最大出力
32,768 トークン
入力
テキスト
出力
テキスト
構造化出力
JSON Schema
リージョン
Singapore
エンドポイント
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContent
代替モデルID
deepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2 API の料金

EmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。

タイプ
仕様
料金
パスワード
1M プロンプトトークンあたり
$0.57
ソリューション
1M生成トークンあたり
$1.71
ウェブ検索
有効な要求が有効な場合ごとの
$0.015
料金ページ全体で比較

DeepSeek V3.2 API の呼び出し方

DeepSeek V3.2 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v3-2 を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
DeepSeek V3.2 API の完全リファレンス

DeepSeek V3.2 API のパラメーター

EmpirioLabs 上の DeepSeek V3.2 API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。

パラメータタイプデフォルト範囲 / 値説明
temperaturenumber0.70 から 2サンプリング温度
top_pnumber0.90 から 1核サンプリング
max_tokensnumber40961 から 65536最大出力トークン
enable_thinkingbooleantrue-答える前に、step-by-step理由をつけておきましょう。
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, max推論の努力レベル。誰も思考を妨げるものではありません。低、中、高、最大は選択したモデルに合わせて限定された思考予算を設定します。OpenAIスタイルのreasoning_effortフィールドとして送られ、モデルサービス用にenable_thinkingとthinking_budgetに翻訳されました。
thinking_budgetnumber327681 から 393216推論プロセスのために最大トークンが予約されています。393216まで。
enable_searchbooleanfalse-リアルタイムのウェブ検索を可能にします。プロバイダーが検索使用状況を報告した場合にのみ請求されます。
response_formatenum--出力をJSONに制約します。有効なJSONオブジェクトにはJSONモードを使い、提供したスキーマに一致する出力を強制的に行ってください。

知っておくと便利

Web検索コールコスト $0.015 それぞれ - 請求時にのみ請求されます。 トークン(CoT)を出力トークンとして受け取ります。

DeepSeek V3.2 API: よくある質問

DeepSeek V3.2 API の料金はいくらですか?

EmpirioLabs では DeepSeek V3.2 は従量課金です: パスワード $0.57 1M プロンプトトークンあたり; ソリューション $1.71 1M生成トークンあたり; ウェブ検索 $0.015 有効な要求が有効な場合ごとの。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。

DeepSeek V3.2 のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

DeepSeek V3.2 は 128K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 32,768 出力トークン)。

DeepSeek V3.2 API は OpenAI 互換ですか?

はい。DeepSeek V3.2 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を deepseek-v3-2 に設定するだけで動作します。

統合する前にブラウザで DeepSeek V3.2 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで DeepSeek V3.2 をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。

DeepSeek V3.2 の API キーはどうやって取得しますか?

EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

ご自身のモデルを当社のスタックに展開したい方は、ぜひご価格をご覧ください。