タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$1.50
出力
生成された1Mトークンあたり
$3.50
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.30
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
StepAudio 3 Chat と StepAudio 2.5 Chat を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
StepFun テキスト生成StepAudio 3 Chat と StepAudio 2.5 Chat はどちらも StepFun のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| モデルID | stepaudio-3-chat | stepaudio-2-5-chat |
| 開発元 | StepFun | StepFun |
| リリース | 2026年9月9日 | - |
| コンテキスト長 | 256K トークン | 256K トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 音声 | テキスト 音声 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON モード |
| リージョン | International | International |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.5 | 0 から 2 デフォルト: 0.5 |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.9 | 0.01 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 4096 | 1 から 131072 デフォルト: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 から 2 デフォルト: 0 | -2 から 2 デフォルト: 0 |
| modalities | array デフォルト: ["text"] | array デフォルト: ["text"] |
| response_format | object | object |
| reasoning_format | general, deepseek-style デフォルト: general | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
テキストと音声の入力を受け付け、テキストで返信します。モデルは回答前に推論を行い、回答とともに推論を返します。これらの推論トークンは出力トークンとして請求されます。推論は出力予算を消費するため、少max_tokensを思考に費やして空の回答を返すことが可能です。max_tokensを無設定にして妥当なデフォルト設定にするか、少なくとも数千トークンを許可します。関数呼び出しやJSONオブジェクト出力もサポートされています。テキストプロンプト用のリンクアップウェブ検索が利用可能です。このモデルはプレビュー段階で、機能は変更される可能性があります。
テキストまたはbase64の音声入力を受け付け、テキストを返します。テキストプロンプトのリンクウェブ検索も利用可能です。
StepAudio 3 Chat は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID stepaudio-3-chat を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を stepaudio-3-chat または stepaudio-2-5-chat に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'どちらのモデルもコンテキスト長は 256K トークンです。 StepAudio 3 Chat だけに記載されている機能: reasoning, audio in, function calling, structured output。 StepAudio 2.5 Chat だけに記載されている機能: audio input, speech understanding, prompt cache, web search。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。