タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$1.00
出力
生成された1Mトークンあたり
$2.70
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.10
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
Step 5 Preview と Muse Spark 1.3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
StepFun 
Meta AI テキスト生成StepFun の Step 5 Preview と Meta AI の Muse Spark 1.3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| モデルID | step-5-preview | muse-spark-1-3 |
| 開発元 | StepFun | Meta AI |
| リリース | 2026年9月15日 | 2026年9月2日 |
| コンテキスト長 | 1.02M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 ドキュメント |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | JSON Schema |
| リージョン | International | - |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.5 | 0 から 2 デフォルト: 1 |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.9 | 0.01 から 1 デフォルト: 1 |
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 4096 | 16 から 131072 デフォルト: 16384 |
| stop | array | - |
| frequency_penalty | -2 から 2 デフォルト: 0 | - |
| reasoning_effort | low, medium, high デフォルト: low | minimal, low, medium, high, xhigh デフォルト: medium |
| reasoning_format | general, deepseek-style デフォルト: general | - |
| tools | array | array デフォルト: [] |
| tool_choice | string | object |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | - |
| tool_web_search | - | boolean デフォルト: false |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、並列機能ツール、厳格なJSONスキーマ出力、低・中・高reasoning_effort。プロンプトキャッシュのヒットはキャッシュ読み取りレートで請求されます。ビデオ入力は128MB未満のMP4をサポートし、5分未満のクリップを推奨します。これはプレビューリリースなので、動作や識別子が変更される場合があります。
推論は常にオンで無効化できません。reasoning_effort最小限からxhighまで対応可能です。/v1/chat/completionsでは推論テキストは返されません。/v1/responsesでは推論の要約を要求できます。Reasoning.summary、推論トークンは出力トークンとして請求され、いずれにせよ出力予算に計入されます。テキスト、画像、MP4動画、PDF入力に対応しており、最大50枚の画像を添付可能です。このチェックポイントでは音声入力はサポートされていません。Muse Spark 1.1および1.2のチェックポイントは音声を受け入れています。PDFは最初の100ページのテキストと最初の50ページのページ画像を使用します。組み込みのウェブ検索は、実行された検索クエリごとに$0.00825個が追加され、その数を報告usage.tool_usageで報告します。OpenAIの応答リクエストもカスタムツールや延期ツール検索をサポートしています。tool_choiceオートとなしの両方をサポートしています。この標準チェックポイントに送信されたプロンプトや完了は、Metaのモデルトレーニングには使用されません。
Step 5 Preview は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID step-5-preview を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を step-5-preview または muse-spark-1-3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
Step 5 Preview のほうが新しいリリースです (2026年9月15日)。Muse Spark 1.3 のリリースは 2026年9月2日 です。 コンテキスト長は Muse Spark 1.3 のほうが大きく、1M トークンです (Step 5 Preview は 1.02M)。 Muse Spark 1.3 だけが対応する入力の種類: ドキュメント。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Step 5 Preview のほうが新しいリリースです (2026年9月15日)。Muse Spark 1.3 のリリースは 2026年9月2日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Step 5 Preview のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
