タイプ
仕様
料金
画像生成
画像ごと
$0.030
層分解
画像ごと
$0.030
Seedream 5.0 Flash と Grok Imagine Image 2.0 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
ByteDance 
xAI 画像生成ByteDance の Seedream 5.0 Flash と xAI の Grok Imagine Image 2.0 はどちらも画像生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Seedream 5.0 Flash | Grok Imagine Image 2.0 |
|---|---|---|
| モデルID | seedream-5-0-flash | grok-imagine-image-2-0 |
| 開発元 | ByteDance | xAI |
| リリース | 2026年9月28日 | 2026年8月7日 |
| 入力 | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力 | 画像 | 画像 |
| リージョン | Malaysia | - |
| エンドポイント | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations POST /v1/images/edits |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Seedream 5.0 Flash | Grok Imagine Image 2.0 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 デフォルト: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 21:9, 5:... デフォルト: auto |
| layer_decomposition | boolean デフォルト: false | - |
| quality | 1K, 1.5K, 2K デフォルト: 2K | auto, low, medium デフォルト: auto |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean デフォルト: false | - |
| custom_width | 15 から 8600 | - |
| custom_height | 15 から 8600 | - |
| watermark | boolean デフォルト: false | - |
| output_format | jpeg, png デフォルト: png | - |
| background | opaque, transparent デフォルト: opaque | - |
| response_format | url, b64_json デフォルト: url | url, b64_json デフォルト: url |
| resolution | - | 1k, 2k デフォルト: 1k |
| num_images | - | 1 から 10 デフォルト: 1 |
入力画像上でスケッチ、円、矢印で直接変化する領域をマークし、プロンプトで説明してください。正確な位置を決めるには、0から1000の正規化されたグリッドに座標タグを付けてください:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decompositionをtrueに設定し、入力画像が1枚だけ下に分かれ、最大16個の透明なPNGレイヤーに分割されます。返されるすべての画像はz_indexスタッキング順序を保持し、各レイヤーはベース画像の位置もbounding_box.absoluteおよびbounding_box.normalizedとして保持し、名前と説明も含まれます。プロンプトは空のままにしておき、モデルが要素を選択するか、要素や座標領域に名前を付けて分離してください。解像度は1K、1.5K、または2Kを受け入れ、設定解除時は入力画像と一致します。
すべての解像度層は同じ画像1つあたりの料金で請求され、参照画像は無料です。レイヤー分解は、返送されたすべての画像、ベース画像、各レイヤーを同じ料金で請求します。
生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。
テキストプロンプトから画像を生成するか、自然言語の指示から最大5枚のソース画像を編集できます。
Place the product from <IMAGE_0> onto the marble surface in <IMAGE_1>.クオリティはレンダリングにどれだけの作業がかかっているかを決めます。オートは各リクエストごとにモデルがティアを選べるようにし、現在はテキストプロンプトには低、編集には中程度で対応しています。低めは数秒で戻ります。中は時間がかかり、より細かいディテールを解決します。解像度は1Kか2Kの出力層を選択します。品質と解像度は4つの価格帯にまとめられているため、低めの1K画像が最も安価で、中程度の2K画像が最も詳細です。
プロンプト、ソース画像(URLまたはアップロード)、画質、解像度、アスペクト比(オートおよび21:9、5:2ワイドスクリーンフォーマットを含む)16の比率、画像数、レスポンス形式に対応しています。
生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。
Seedream 5.0 Flash は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を seedream-5-0-flash または grok-imagine-image-2-0 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-flash",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
}'Seedream 5.0 Flash のほうが新しいリリースです (2026年9月28日)。Grok Imagine Image 2.0 のリリースは 2026年8月7日 です。 Seedream 5.0 Flash だけに記載されている機能: layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background。 Grok Imagine Image 2.0 だけに記載されている機能: multi image。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Seedream 5.0 Flash のほうが新しいリリースです (2026年9月28日)。Grok Imagine Image 2.0 のリリースは 2026年8月7日 です。
2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。