Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code の概要

ByteDance の Seed 2.1 Turbo と Moonshot AI の Kimi K2.7 Code はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Seed 2.1 Turbo のほうが新しいリリースです (2026年7月13日)。Kimi K2.7 Code のリリースは 2026年6月16日 です。
• コンテキスト長は Kimi K2.7 Code のほうが大きく、256K トークンです (Seed 2.1 Turbo は 229.1K)。
• 1 回の応答で Kimi K2.7 Code は最大 131,072 出力トークン、Seed 2.1 Turbo は最大 65,536 を返します。
• Seed 2.1 Turbo だけに記載されている機能: vision。
• Kimi K2.7 Code だけに記載されている機能: multimodal, web search。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Seed 2.1 Turbo のほうが低くなっています。

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code: 仕様

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code: 上限と注意点

Seed 2.1 Turbo

トークンごとの価格設定はコンテキストウィンドウ全体で一律で、128Kを超えるレートはありません。Reasoningはデフォルトでオンになっています。enable_thinkingをfalseに設定して、直接回答しない場合はReasoningなしで答えます。

Kimi K2.7 Code

テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、256Kのコンテキスト、関数呼び出し、JSONモードの構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。思考は常にオンで無効化できません。推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリングオーバーライドは無視されます。モデルサービスは固定されたサンプリング設定を使用しているためです。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。

Seed 2.1 Turbo と Kimi K2.7 Code の呼び出し方

Seed 2.1 Turbo は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID seed-2-1-turbo を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を seed-2-1-turbo または kimi-k2-7-code に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seed-2-1-turbo",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

比較 シード2.1ターボ vs キミK2.7コード vs ディープシーク V4 Pro EmpirioLabs上の3つの主要なコーディングモデルとエージェントモデル(コンテキスト、価格設定、画像・動画入力、ウェブ検索、構造化出力)の事実比較と、どれを選ぶべきか。

Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code: よくある質問

Seed 2.1 Turbo と Kimi K2.7 Code の違いは何ですか?

Seed 2.1 Turbo のほうが新しいリリースです (2026年7月13日)。Kimi K2.7 Code のリリースは 2026年6月16日 です。 コンテキスト長は Kimi K2.7 Code のほうが大きく、256K トークンです (Seed 2.1 Turbo は 229.1K)。 1 回の応答で Kimi K2.7 Code は最大 131,072 出力トークン、Seed 2.1 Turbo は最大 65,536 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Seed 2.1 Turbo と Kimi K2.7 Code ではどちらが新しいですか?

Seed 2.1 Turbo のほうが新しいリリースです (2026年7月13日)。Kimi K2.7 Code のリリースは 2026年6月16日 です。

Seed 2.1 Turbo と Kimi K2.7 Code ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Seed 2.1 Turbo のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Seed 2.1 Turbo と Kimi K2.7 Code を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Seed 2.1 Turbo と Kimi K2.7 Code を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。