Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3 の概要

Alibaba Cloud の Qwen3.8 Max 0902 と Moonshot AI の Kimi K3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Qwen3.8 Max 0902 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。
• コンテキスト長は Kimi K3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Max 0902 は 983.6K)。
• Qwen3.8 Max 0902 だけに記載されている機能: vision, code interpreter, structured output。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Qwen3.8 Max 0902 のほうが低くなっています。

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: 仕様

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: 上限と注意点

Qwen3.8 Max 0902

テキスト、画像、ビデオ入力もサポートされています。ウェブ検索、ウェブエクストラクター、コードインパプリター、text-to-image検索、image-to-image検索は、tool_*パラメータを通じて公開されるオプションの組み込みツールです。ウェブ検索、text-to-image検索、image-to-image検索は呼び出しごとに追加$0.02します。ウェブエクストラクタとコードインタプリタは追加料金なしで動作します。ウェブエクストラクタはウェブ検索を必要とし、ウェブエクストラクタもコードインタプリタも思考を必要とします。単一のリクエストでツールを複数回呼び出せ、呼び出した呼び出しごとに請求されます。思考トークンは出力トークンとして請求されます。このIDは2026年9月2日のスナップショットにピン留めされ、変更されません。ローリングqwen3-8-maxIDは2026年9月5日以降同じビルドで使用され、今後のスナップショットに移行します。

Kimi K3

テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONスキーマ構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。常に思考が有効です。推論深度はreasoning_effortコントロールで調整可能(最大推奨)、推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリング設定はモデルサービスによって固定されます。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。

Qwen3.8 Max 0902 と Kimi K3 の呼び出し方

Qwen3.8 Max 0902 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-8-max-0902 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen3-8-max-0902 または kimi-k3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

ガイド キミK3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:セルフプレイ型フラッピーバードとミサイルコマンド Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902、DeepSeek V4 Pro 0813に同じ2つのコーディングプロンプトを最大限の推論で1回ずつ割り当て、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。 ガイド Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:水族館、紙飛行機、そして小さな惑星 Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902、DeepSeek V4 Pro 0813に同じ3つのコーディングプロンプトを最大推理で1回ずつ、それぞれ1回ずつレンダリングし、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: よくある質問

Qwen3.8 Max 0902 と Kimi K3 の違いは何ですか?

Qwen3.8 Max 0902 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。 コンテキスト長は Kimi K3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Max 0902 は 983.6K)。 Qwen3.8 Max 0902 だけに記載されている機能: vision, code interpreter, structured output。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen3.8 Max 0902 と Kimi K3 ではどちらが新しいですか?

Qwen3.8 Max 0902 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。

Qwen3.8 Max 0902 と Kimi K3 ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Qwen3.8 Max 0902 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen3.8 Max 0902 と Kimi K3 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Qwen3.8 Max 0902 と Kimi K3 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。