Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3

Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。

Alibaba Cloud Z.ai テキスト生成

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3 の概要

Alibaba Cloud の Qwen3.8 Max 0902 と Z.ai の GLM 5.3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

  • Qwen3.8 Max 0902 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。GLM 5.3 のリリースは 2026年8月14日 です。
  • コンテキスト長は GLM 5.3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Max 0902 は 983.6K)。
  • Qwen3.8 Max 0902 だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。
  • Qwen3.8 Max 0902 だけに記載されている機能: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding。
  • 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は GLM 5.3 のほうが低くなっています。

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: 仕様

仕様Qwen3.8 Max 0902GLM 5.3
モデルIDqwen3-8-max-0902glm-5-3
開発元Alibaba CloudZ.ai
リリース2026年9月2日2026年8月14日
コンテキスト長983.6K トークン1M トークン
最大出力131,072 トークン131,072 トークン
入力
テキスト 画像 動画
テキスト
出力
テキスト
テキスト
構造化出力JSON SchemaJSON モード
リージョンSingaporeSingapore
エンドポイント
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
機能
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling web search

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$2.00
出力
生成された1Mトークンあたり
$6.00
ウェブ検索
呼び出し時の通話ごと
$0.02
テキストから画像への検索
呼び出し時の通話ごと
$0.02
画像間検索
呼び出し時の通話ごと
$0.02
ウェブエクストラクター
呼び出し時の通話ごと
$0.00
コードインタプリタ
呼び出し時の通話ごと
$0.00
料金ページ全体で比較

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

パラメータQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
temperature0 から 1.99 デフォルト: 0.70 から 1 デフォルト: 1
top_p0 から 1 デフォルト: 0.90.01 から 1 デフォルト: 0.95
max_tokens1 から 1310721 から 131072 デフォルト: 65536
stopstringarray
enable_thinkingboolean デフォルト: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max デフォルト: max
thinking_budget1 から 262144-
preserve_thinkingboolean デフォルト: trueboolean デフォルト: false
seed0 から 2147483647-
top_k1 から 100-
presence_penalty-2 から 2-
repetition_penalty0.1 から 2-
n1 から 4 デフォルト: 1-
logprobsboolean デフォルト: false-
top_logprobs0 から 5 デフォルト: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean デフォルト: true-

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: 上限と注意点

Qwen3.8 Max 0902

テキスト、画像、ビデオ入力もサポートされています。ウェブ検索、ウェブエクストラクター、コードインパプリター、text-to-image検索、image-to-image検索は、tool_*パラメータを通じて公開されるオプションの組み込みツールです。ウェブ検索、text-to-image検索、image-to-image検索は呼び出しごとに追加$0.02します。ウェブエクストラクタとコードインタプリタは追加料金なしで動作します。ウェブエクストラクタはウェブ検索を必要とし、ウェブエクストラクタもコードインタプリタも思考を必要とします。単一のリクエストでツールを複数回呼び出せ、呼び出した呼び出しごとに請求されます。思考トークンは出力トークンとして請求されます。このIDは2026年9月2日のスナップショットにピン留めされ、変更されません。ローリングqwen3-8-maxIDは2026年9月5日以降同じビルドで使用され、今後のスナップショットに移行します。

Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 の呼び出し方

Qwen3.8 Max 0902 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-8-max-0902 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen3-8-max-0902 または glm-5-3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: よくある質問

Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 の違いは何ですか?

Qwen3.8 Max 0902 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。GLM 5.3 のリリースは 2026年8月14日 です。 コンテキスト長は GLM 5.3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Max 0902 は 983.6K)。 Qwen3.8 Max 0902 だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 ではどちらが新しいですか?

Qwen3.8 Max 0902 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。GLM 5.3 のリリースは 2026年8月14日 です。

Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は GLM 5.3 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Qwen3.8 Max 0902 と GLM 5.3 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。

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