

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime と Qwen3.5 Omni Plus Realtime を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime と Qwen3.5 Omni Plus Realtime はどちらも Alibaba Cloud のモデルで、オーディオ生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Plus Realtime |
|---|---|---|
| モデルID | qwen3-8-livetranslate-flash-realtime | qwen3-5-omni-plus-realtime |
| 開発元 | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| リリース | 2026年9月17日 | - |
| コンテキスト長 | 48K トークン | 192K トークン |
| 最大出力 | 4,096 トークン | 65,536 トークン |
| 入力 | 音声 テキスト | 音声 テキスト 画像 動画 |
| 出力 | 音声 テキスト | 音声 テキスト |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Plus Realtime |
|---|---|---|
| voice | Tina, Serena, Ethan, Cindy デフォルト: Tina | Tina, Serena, Ethan, Dylan, Sunny, Peter, Kiki, Eric デフォルト: Tina |
| target_language | zh, en, ar, de, fr, es, pt, id, it, ko, ru, th, vi, ja, tr, h... デフォルト: en | - |
| modalities | string デフォルト: ["text","audio"] | string デフォルト: ["text","audio"] |
| input_audio_format | pcm デフォルト: pcm | pcm デフォルト: pcm |
| output_audio_format | pcm デフォルト: pcm | pcm デフォルト: pcm |
| voice_clone | off, once, always デフォルト: off | - |
| glossary | object | - |
| instructions | - | string |
| turn_detection | - | string デフォルト: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | - | 1 から 65536 |
| temperature | - | 0 から 1.99 |
| top_p | - | 0.01 から 1 |
| top_k | - | 1 から 100 |
| repetition_penalty | - | 0.1 から 2 |
| presence_penalty | - | -2 から 2 |
| seed | - | 0 から 2147483647 |
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime のWebSocketを経由した音声翻訳を、通常のAuthorization Bearerヘッダーで認証します。音声を送信する前にsession.updateでターゲット言語を設定してください。モダリティを["text"]に設定すると、さらに31のターゲット言語がテキストのみに翻訳されます。用語集を追加して特定の用語の翻訳方法を設定できます。このモデルが受け入れる声を使うか、デフォルトのTinaのままにしてください。話者の声で翻訳を話すには、voice_cloneを一度(セッション開始時に聞いた声)または常に(話している人の声で、各返信前に一致させる)に設定してください。クローン作成には料金がかかりません。音声トークンとテキストトークンは別々の価格で設定され、完了した各ターンはモデルが報告する使用量から個別に請求されます。
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-plus-realtime のWebSocket上で、通常のAuthorization Bearerヘッダーで認証された全二重音声を接続できます。セッションをソケット上で設定:voice、命令、モダリティ、ターン検出、サンプリング、応答長制限max_response_output_tokens。最初の音声の後にカメラやビデオフレームをJPEG画像としてinput_image_buffer.appendで送信します。WAVや他のサンプルレートのベータ版プロトコルでは、最初の音声の前にsession.audio.input.formatとsession.audio.output.formatを設定します。このモデルの音声は以前のOmni世代とは異なり、受け入れられるものを設定するかデフォルトを残すかを選びます。未知の音声はエラーを返す代わりにセッションを終了します。テキストトークンとオーディオトークンは別々に価格設定され、音声返信は音声出力トークンのみで請求され、完了した各ターンはモデルが報告する使用量から個別に請求されます。
モデルごとに専用のリクエストがあります。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime は HTTP エンドポイントではなく、wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime の WebSocket 上で同時通訳します。モデル ID qwen3-8-livetranslate-flash-realtime で接続し、ハンドシェイク時に EmpirioLabs の API キーを Authorization: Bearer ヘッダーとして送信してください。音声を送る前に session.update で翻訳先の言語を設定します。音声は base64 の 16 ビット PCM として双方向に流れます。 ブラウザは WebSocket にヘッダーを設定できないため、この接続はサーバーから開き、音声は自前のソケットでブラウザへ中継してください。
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
await ws.send(json.dumps({
"type": "session.update",
"session": {
"voice": "Tina",
"translation": {"language": "en"},
"modalities": ["text", "audio"],
},
}))
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
print(event.get("text") or "")
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Qwen3.5 Omni Plus Realtime は HTTP エンドポイントではなく、wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-plus-realtime の WebSocket 上でライブ会話を行います。モデル ID qwen3-5-omni-plus-realtime で接続し、ハンドシェイク時に EmpirioLabs の API キーを Authorization: Bearer ヘッダーとして送信してください。音声は base64 の 16 ビット PCM として双方向に流れます。 ブラウザは WebSocket にヘッダーを設定できないため、この接続はサーバーから開き、音声は自前のソケットでブラウザへ中継してください。
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-plus-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())コンテキスト長は Qwen3.5 Omni Plus Realtime のほうが大きく、192K トークンです (Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime は 48K)。 1 回の応答で Qwen3.5 Omni Plus Realtime は最大 65,536 出力トークン、Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime は最大 4,096 を返します。 Qwen3.5 Omni Plus Realtime だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
入力: 音声 (1Mのオーディオ入力トークンあたり)、入力 (1Mプロンプトトークンあたり) の料金は Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、Start session を押すとブラウザーで試せます。